存算一体导论 - 从材料到系统

（李毅达）SME50242024春 2022春  
2024春 2022春
(暂无评价)
  • 课程难度：你猜
  • 作业多少：你猜
  • 给分好坏：你猜
  • 收获大小：你猜
选课类别：专业任务 教学语言：英文
课程类别：专业选修课 开课单位：深港微电子学院
课程层次：研究生 获得学分：1.0
课程主页：暂无（如果你知道，请点右上角“编辑课程信息”添加！）
课程大纲PDF
课程简介（教工部数据）
什么是存内计算？存内计算与传统的冯诺依曼计算架构相比有何不同？ 本课程将向研究生介绍当今最流行的非冯诺依曼计算架构之一– 存内计算。该架构即将在未来的计算机芯片中实现，克服计算能耗的问题，以进行大量数据的计算。教给学生的概念包括1. 非冯诺依曼计算架构，2. 内存计算的新兴设备，3. 内存计算的应用，4. 使用基于存内计算的人工神经网络和硬件算法协同设计，5.内存计算的控制电路。 由于本课程涉及一个新兴的研究领域，因此将广泛使用该领域的研究论文来进行讨论。


What is in-memory computing, and how is it different compareto conventional von-Neumann computing architecture? This course will introducegraduate students to one of the most popular non-von Neumann computingarchitecture that is slated to be implemented in future computer chips forabundant data calculation. Concepts to be taught to students will include 1. Non-von Neumann computing architecture, 2. Emerging devices for in-memorycomputing, 3. Analog Memory Programming Techniques and Variations, 4. RRAMConductance Mapping Techniques, 5. Circuit Primitives for Analog Computing. Asthis course is on an emerging research field, specific examples using researchpapers in this field will be used extensively and discussed.？
点评写点评

还没有评论耶！放着我来！

teacher avatar

李毅达

深港微电子学院

教师主页

其他老师的「存算一体导论 - 从材料到系统」课

李毅达老师的其他课

▲