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共 554 个点评(当前第 1 页)

这门课对数理基础弱的同学超友好。权老师虽然教学经验不多,但上课效果却非常好。BB上提供所有NOTES,所以你甚至不需要记笔记。课上手写板书,会给出需要的证明和例子,完全可以跟得上。课后作业一周仅有几题,负担极轻。习题课虽然有13次quiz,但难度不大,TA龙瀚也非常nice。如果你学过电路基础,这门 >>更多

Kristen_Martinez 点评了 计算方法(胡佳顺)

有幸赶上了胡佳顺老师在南科大的第一门本科生课,第一个学期(2021Spring)的课程讲的真的太好了,全程手写板书,对没有编程基础的新手还有matlab教学。全程干货,老师人也超级好。 >>更多

匿名用户 点评了 数字系统设计(虞亚军)

作业较多(其实也不算多,主要是同时学数字图像处理、语音信号处理、计网…最后一个月会爆炸)期末考试题不难,但题量很大(可能没几个人写完,还好最后调分了)收获很多(如果虞老师来教TMS28335,想必收获更多吧) >>更多

匿名用户 点评了 高级算法(Hisao Ishibuchi)

首先,喜欢念ppt,没毛病。很多次课自己做的简陋ppt只有10页左右,一节课不到全都念完了,完全没有思考的影子,每周四节课(两节理论两节实验)都没有时间带着学生多思考一会吗?所谓的作业多就是因为这个人喜欢把所有需要思考的部分留到课后作业。(那您这课和我自学有什么区别呢?)再者,有趣的现实:这门课程从 >>更多

匿名用户 点评了 理解声音:科学、技术与社会(徐秋石)

先说优点:老师很passionate,讲课很有激情,可以接触到一些新东西。要求很严,给分很严,但说实话学不到多少东西,很多次课程都是已经讲过的观点的重复(不过老师也从一开始就声明了这门课注重体验,不会有很多硬知识)。由于对课堂表现要求高,她也会盯着你的课堂表现,每次上课都真的很累。给分在人文社科课中 >>更多

匿名用户 点评了 应用随机过程(张艺赢)

课程内容的难度很高,会涉及很多知识点,既讲求证明又讲求应用。不过考试题平心而论还是比较简单的,期末均分低可能是因为知识点太多太杂而且没有往年考试的参考,大家复习的时候一头雾水….. >>更多

匿名用户 点评了 复变函数(马梓铭)

马梓铭老师讲课讲得非常好,全程手推无ppt,讲课风格非常优雅,不疾不徐,还有他自己手写的非常精美的notes。但是南科大的复变函数画风和其他学校的复变非常不同,风格和数学分析接近,难度偏高,教材使用的是stein的complex analysis,重心偏证明和理论,不是很强调计算和应用。习题数量比较 >>更多

匿名用户 更新了点评 线性代数精讲(陈懿茂)

强推!陈懿茂老师很认真负责,而且很热心。线代2知识本身的性质也很优美很有趣(可以说学得很爽hhh)。个人觉得比线代A好学,考试也不会太难(没讲过的难题陈老师一般会出成附加题hhh) >>更多

Danielle_Griffith 点评了 线性代数(董世杰)

董老师应该是第一次教线代,讲课经验似乎不太丰富,光听课很难完全搞懂所有内容,建议配合教材和吉尔伯特/姚静网课(前者详见哔哩哔哩,后者详见卷饼屋群文件/哔哩哔哩,视频标题以chapter命名,封面是二次元,不知道大家看到这条时还在不在)食用,不过根据同学反馈与其他老师的线代课在教学效果上差距不大(因为 >>更多

剁剁你的小鸡爪 点评了 化学原理(权泽卫)

老师很精神,富有热情。说话风趣幽默,常常能吸引同学们的目光,经常分享自己的科研内容,让同学们能够清楚的了解化学系。但老师爱提问,社恐的同学慎选。权老师的课低分就能上,性价比极高,冲冲冲! >>更多