多元统计分析 (蒋学军)MA3042024春 2023春 2022春 2021春  
2024春 2023春 2022春 2021春
10.0(2人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    一般
选课类别:专业任务 教学语言:双语
课程类别:专业核心课 开课单位:统计与数据科学系
课程层次:本科 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
本课程着重于分析和解释多维数据的统计方法。主题包括多变量正态分布、对均值向量的估计和推论、几个多变量均值的多重比较、多变量回归、主成分分析、因子分析、判别分析以及聚类分析。


The course emphasizes statistical methods for analysing and interpreting multi-dimensional data. Topics include multivariate normal distribution, estimation and inferences about a mean vector, multiple comparisons of several multivariate means, multivariate regression, principal component analysis, factor analysis, discrimination analysis and cluster analysis.
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评分评分2条点评
user avatar   品茶的水龙头     2024春
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

蒋老师是南科大统计系为数不多做金融统计的老师,讲课口音很有趣,但是ppt有点难蚌,作业排版也有点乱,总有一种原始的感觉(可能是因为都是word而不是latex吧hh),课程难度也不太高,project可以做的非常informative,这学期在同学们的争取下拿下了cheating paper的权力,感觉考试也没什么难的了,大有向田老师数理统计的方向发展的态势

user avatar   匿名用户     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

课程难度基本上不高,考试给分也很宽松,难度和作业差不了太多,基本上是一门重理论,理解而不是重计算的课程。课程内容不会覆盖到书本全部,剩下的内容建议课后自己阅读,这门课很实用,不过需要深究。


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蒋学军

统计与数据科学系

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