人工智能导论

(刘江)CS1032023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋  
2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋
7.5(8人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    一般
  • 收获大小
    一般
选课类别:文理通识 教学语言:双语
课程类别:专业导论类 开课单位:计算机科学与工程系
课程层次:本科 获得学分:2.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
 本课程详述人工智能的基础概念,介绍人工神经元网络以及现在流行的基于数据驱动的深度学习人工智能网络模型,算法,平台;并希望激发学生对人工智能的兴趣:为了学生未来学习/科研/职业的发展,课程将介绍各种人工智能的应用, 并要求学生围绕人工智能相关的应用及热点课题参与人工智能导论课程项目。


This course will highlight fundamental AI concepts; introduce the current data driven deep learning AI models, algorithms and platforms: including the development of deep neural network and various popular deep learning network structures and development platforms. Aim to inspire student’s interest in AI and encourage students to engage AI in their future careers and study, various AI applications will be introduced and discussed. Students are asked to work on AI application projects, group project presentation will be graded.
点评写点评
排序学期
评分评分8条点评
user avatar   Nicole_Henderson     2022秋
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:没有

比较浪费时间的水课,但是高分也不容易拿。

我的建议是,计算机系的同学们不需要上导论,直接上人工智能,前三周人工智能仔细听,就导论完了。

刘老师的人工智能导论并不是把整个人工智能都介绍了一点,而是主要讲了神经网络的发展,并且从医学、生理学的角度给了一些原理和解释。挺啰嗦的(背了一堆奇奇怪怪的概念,有些根本没有理解,老师也讲不清楚,然后期末乱考,其实这些概念没什么道理,我觉得也不是重点),其实核心内容就是 感知机、多层神经网络、反向传播这些,期末还考考卷积怎么算,挺无聊的。

对了,课上经常会有开放问题,会放去年同学的投票结果,但是老师又不会深入地去将自己对这个问题的理解,我觉得很没有启发性,而且往往我们连问题是什么意思都没搞懂,上一页还在讲别的,这一页ppt突然莫名其妙投票

user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

对于本计系生感觉可以说是水中水的水课,给分还好(应该是我大学中唯一一次拿总评100了),计系水学分必选课。

当然我还是要解释一下,这里的水中水指课堂内容没有多少需要学的东西(如果你上过计系核心课人工智能的话)。我这门课和人工智能同时选的,可以把它当作人工智能对应知识点的预习or复习,体验相当好。

因为有签到还是得来上课但基本没听过,看看课件(助教还给了医学生用的中文课件,很nice)作业也基本会写了,期末项目选的综述印象中也没太多工作量。当堂互动从来没参与过,本来还有点担心影响分数但从结果来看无所谓,开摆就完了。

期中期末更是水中水20分钟交卷的水平,就是需要提前记记名词啥的然后还有点计算而已。

 

user avatar   kkkcfx     2022秋
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

讲的相当奇怪,考的也相当奇怪。

整门课的内容我感觉两节课其实就能讲完,剩下的时间都是一些听的云里雾里的发散讨论。Project工作量相当大,但是给分比较友好,可能还是选择做综述好一些。

考试考了一些偏僻的概念,以及通常由代码完成的手算卷积之类的任务,最恐怖的是考试一分对应总评一分,你概念记不全/算错一点总评就蹭蹭往下掉。

不建议在凑学分之外的情况选这门课。

user avatar   卡夫卡的猫     2021秋
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

还可以吧,要想选项目最好提前做好心理准备,这课上限很高,下限也很低,主要还是凭借自己。因为是计算机和临床医学都有的专业课,所以知识不会很难,也不会难于理解,主要以记忆为主

user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

给我大学以来第一个100,照例满分。Proj选的是编程类题目,给分也非常好。不过这可能是最硬的一门导论课了,期中期末作业Proj都有,这还是有点逆的。

user avatar   Asma_Saunders     2020秋
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

课程难度能让没学过人工智能的人接受,考试分值占比比较大需要重视,不过都是ppt上见过的内容。

project是综述项目二选一,如果有其他类人工智能课程的项目可以复用,选项目而且自己做的话会比较耗时一些。

user avatar   kaozuoi     2021秋
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:很多

刘江老师人很不错,课堂效果很好。认真学并且及时反馈能收获很多,但是只有两学分。

user avatar   cra     2020秋
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

问:人工智能导论这门课给分咋样?难学吗?

答:给分挺不错的,刘江老师人很好,有兴趣的话,应该是不难学的。

答:如果发现学不了导论类型的课的话就别学了,量大考试火葬场(对比于其他2学分的课)。

答:应该只有秋季开这门课。

答:期末项目选择上慎重,最好选综述类。选编程类被狠狠的坑了一把


teacher avatar

刘江

计算机科学与工程系

教师主页

其他老师的「人工智能导论」课

    刘江老师的其他课