选课类别:文理通识 | 教学语言:双语 |
课程类别:专业导论类 | 开课单位:计算机科学与工程系 |
课程层次:本科 | 获得学分:2.0 |
比较浪费时间的水课,但是高分也不容易拿。
我的建议是,计算机系的同学们不需要上导论,直接上人工智能,前三周人工智能仔细听,就导论完了。
刘老师的人工智能导论并不是把整个人工智能都介绍了一点,而是主要讲了神经网络的发展,并且从医学、生理学的角度给了一些原理和解释。挺啰嗦的(背了一堆奇奇怪怪的概念,有些根本没有理解,老师也讲不清楚,然后期末乱考,其实这些概念没什么道理,我觉得也不是重点),其实核心内容就是 感知机、多层神经网络、反向传播这些,期末还考考卷积怎么算,挺无聊的。
对了,课上经常会有开放问题,会放去年同学的投票结果,但是老师又不会深入地去将自己对这个问题的理解,我觉得很没有启发性,而且往往我们连问题是什么意思都没搞懂,上一页还在讲别的,这一页ppt突然莫名其妙投票
对于本计系生感觉可以说是水中水的水课,给分还好(应该是我大学中唯一一次拿总评100了),计系水学分必选课。
当然我还是要解释一下,这里的水中水指课堂内容没有多少需要学的东西(如果你上过计系核心课人工智能的话)。我这门课和人工智能同时选的,可以把它当作人工智能对应知识点的预习or复习,体验相当好。
因为有签到还是得来上课但基本没听过,看看课件(助教还给了医学生用的中文课件,很nice)作业也基本会写了,期末项目选的综述印象中也没太多工作量。当堂互动从来没参与过,本来还有点担心影响分数但从结果来看无所谓,开摆就完了。
期中期末更是水中水20分钟交卷的水平,就是需要提前记记名词啥的然后还有点计算而已。
讲的相当奇怪,考的也相当奇怪。
整门课的内容我感觉两节课其实就能讲完,剩下的时间都是一些听的云里雾里的发散讨论。Project工作量相当大,但是给分比较友好,可能还是选择做综述好一些。
考试考了一些偏僻的概念,以及通常由代码完成的手算卷积之类的任务,最恐怖的是考试一分对应总评一分,你概念记不全/算错一点总评就蹭蹭往下掉。
不建议在凑学分之外的情况选这门课。
还可以吧,要想选项目最好提前做好心理准备,这课上限很高,下限也很低,主要还是凭借自己。因为是计算机和临床医学都有的专业课,所以知识不会很难,也不会难于理解,主要以记忆为主
给我大学以来第一个100,照例满分。Proj选的是编程类题目,给分也非常好。不过这可能是最硬的一门导论课了,期中期末作业Proj都有,这还是有点逆的。
课程难度能让没学过人工智能的人接受,考试分值占比比较大需要重视,不过都是ppt上见过的内容。
project是综述项目二选一,如果有其他类人工智能课程的项目可以复用,选项目而且自己做的话会比较耗时一些。
刘江老师人很不错,课堂效果很好。认真学并且及时反馈能收获很多,但是只有两学分。
答:给分挺不错的,刘江老师人很好,有兴趣的话,应该是不难学的。
答:如果发现学不了导论类型的课的话就别学了,量大考试火葬场(对比于其他2学分的课)。
答:应该只有秋季开这门课。
答:期末项目选择上慎重,最好选综述类。选编程类被狠狠的坑了一把