人工智能

作业祖传，lab签到gpt 可以全包（手写的练习可以电子版邮件老师，Latex+GPT绘制流程图一绝，效率很高很漂亮）。

期末考试今年堪称文综问答大全，应该比去年简单很多，仍旧7道大题。唯一涉及计算的是K聚类，其他都是概念题，优缺点对比，流程说明等。印象中考了CSP数独，决策树流程，手绘知识图谱，简单架构的神经网络反向传播等（由于出成绩太慢其他的不记得了QAQ），考试时大概就是写了很多很多文字。

给分应该算很好的叭，非考试可以轻松拿满，除了第一次作业都只要调调参。考试如果是今年的难度感觉比去年容易拿高分，我感觉我概念题错了几个期末88总评95，背PPT细致的同学应该比较有希望拿高分。反向传播由于我这学期同步修了深度学习比较熟悉，没学的同学直接考这个可能比较抽象，链式法则是遥远的大一内容。
 

PS：AB剪枝虽然没考，但B站上很多视频UP主讲的是错的，所以有不一致时建议参考lab课件直接问赵老师嗷

Lab课老师讲的很清晰，zy超级无敌可爱；理论课基本我上课在干别的没怎么听所以不评价，第一节课听的感觉是比较催眠Bushi

期末考难度与平时难度/强度完全不成正比，期末杀手名副其实

本门课程的内容分为三大块，第一块是搜索算法，第二块是机器学习算法，第三块是知识图谱，推荐系统等。

很奇怪的一门课……平时水到爆炸，期末……也不能说是很难，但是就是很屎的一张卷子。分数构成如下：

Lab Practice 占比15%。这块很好拿分，每次的任务并不难，而且不用全做完就有满分，而且有两周的时间可以写，可以说得上是相当宽松了，不像隔壁嵌入式每次都算分而且只能当堂检查。

三个单人Project，每个各占比15%，共占比45%。第一次Project需要全部自己写，可能稍微有点多，但是并不难写，主要可能还是Debug和调参比较耗时间。后面两次Project就是纯纯的调参了，你可以等你的同学写好了然后直接抄他们的参数（bushi，基本就没啥技术含量。

期末考试占比40%。这个考试有点恶心。全部都是大题，啥选择判断填空都不存在。这考试最逆天的地方就是文科题巨多。整一道决策树的大题全是文科题，就是考考什么决策树的构建流程，但是又不让你画一个决策树，感觉就纯逆天。推荐系统也是纯文科题，写试卷的感觉很差。神经网络考了反向传播，所以千万别以为他们不会考很数学的东西。搜索没考A*也是比较难绷。完全同意楼上说的Lab复习课件谨慎看待，考试中确实有出现Lab复习课件类似题目，但是相似度有限，相似的题目数量也很少，没记错的话应该只有上面说的反向传播。可能把试卷全都写满他们就看到哪儿能给一点就给一点吧……

本菜菜只有期末扣分，总评95，感觉给分也不是太差，但是总的来说体验一般。

随便写点吧，上学期可能是yb教的太烂了，给分太拉了，这学期换了tk来教，简单谈谈体验。

平时的话ai可以当水课学，project啥的基本就是调调参的水平，唯一要从头写的还是 Heuristic Search 和 Evolution Search，用的是 Python。

考试 40% 确实很难顶，而且考的也很抽象，全是大题，基本都是偏向应用计算的，印象里考了 Heuristic Search（考了两道？一个是九宫格移动、一个是幻方填数）、手推Logistic、DT计算、推荐系统方法、知识图谱方法、设计神经网络用于图像分类的大题，一共7个大题，100分满分，可以带计算器计算。难度的话，应该还是蛮难的，但是感觉给分貌似还好，所以尽量多写点不会的别空。

吐槽一下ai lab的复习课件和出题真的方向有点出入，谨慎看待，建议复习前把上课ppt的内容都仔细复习一遍，包括文字叙述的方法，真的有可能会出在考卷里（i.e. 列出三种构建知识图谱的方法、列出两种构建推荐系统的方法）。

总体来说，平时水，期末考薄纱调包侠。