人工智能

随便写点吧，上学期可能是yb教的太烂了，给分太拉了，这学期换了tk来教，简单谈谈体验。

平时的话ai可以当水课学，project啥的基本就是调调参的水平，唯一要从头写的还是 Heuristic Search 和 Evolution Search，用的是 Python。

考试 40% 确实很难顶，而且考的也很抽象，全是大题，基本都是偏向应用计算的，印象里考了 Heuristic Search（考了两道？一个是九宫格移动、一个是幻方填数）、手推Logistic、DT计算、推荐系统方法、知识图谱方法、设计神经网络用于图像分类的大题，一共7个大题，100分满分，可以带计算器计算。难度的话，应该还是蛮难的，但是感觉给分貌似还好，所以尽量多写点不会的别空。

吐槽一下ai lab的复习课件和出题真的方向有点出入，谨慎看待，建议复习前把上课ppt的内容都仔细复习一遍，包括文字叙述的方法，真的有可能会出在考卷里（i.e. 列出三种构建知识图谱的方法、列出两种构建推荐系统的方法）。

总体来说，平时水，期末考薄纱调包侠。