人工智能

(唐珂)CS3032024秋 2023秋 2020秋 2019秋  
2024秋 2023秋 2020秋 2019秋
6.5(2人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    一般
  • 收获大小
    一般
选课类别:专业任务 教学语言:双语
课程类别:专业核心课 开课单位:计算机科学与工程系
课程层次:未知 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
通过对本课程的学习,使学生掌握人工智能技术的基本原理;了解启发式搜索策略、搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术。


This course is a basic introduction to artificial intelligence covering fundamental material in problem solving, heuristic search, knowledge representation, deduction, planning, uncertain reasoning, learning, and natural-language processing.
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排序学期
评分评分2条点评
user avatar   Maystern     2023秋
  • 难度:困难
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

随便写点吧,上学期可能是yb教的太烂了,给分太拉了,这学期换了tk来教,简单谈谈体验。

平时的话ai可以当水课学,project啥的基本就是调调参的水平,唯一要从头写的还是 Heuristic Search 和 Evolution Search,用的是 Python。

考试 40% 确实很难顶,而且考的也很抽象,全是大题,基本都是偏向应用计算的,印象里考了 Heuristic Search(考了两道?一个是九宫格移动、一个是幻方填数)、手推Logistic、DT计算、推荐系统方法、知识图谱方法、设计神经网络用于图像分类的大题,一共7个大题,100分满分,可以带计算器计算。难度的话,应该还是蛮难的,但是感觉给分貌似还好,所以尽量多写点不会的别空。

吐槽一下ai lab的复习课件和出题真的方向有点出入,谨慎看待,建议复习前把上课ppt的内容都仔细复习一遍,包括文字叙述的方法,真的有可能会出在考卷里(i.e. 列出三种构建知识图谱的方法、列出两种构建推荐系统的方法)。

总体来说,平时水,期末考薄纱调包侠。


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唐珂

计算机科学与工程系

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