高级人工智能

还没上完课，已经迫不及待来评价了，课程内容问题不大，但整体的管理就一个字：史（没有侮辱史的意思）

首先，周五两节课连着上（大课+实验课），你搞四次签到，OK，老师要求到场率，大家都理解。但你两节课签到不一样是不是有点逆天了，大课课前，大课课后，实验课课前，实验课课间是什么逆天的签到手法？OK，这个我也接受，反正每节课都来，但你这破课连签到提醒都没有吗？这是什么逆天操作？我本科硕士都是南科大的，就没见过这么抽象的签到手法，老师助教不提醒，没有二维码，没有签到本，全靠你自己在第一节课保存的二维码，到了点自己想着签到，听课太入迷，忘记签了？那是你自己的问题。

其次，助教在干嘛？WTF？你QQ挂个管理员，名字前面加了个【签到找我】，兄弟，找你你也不理人啊？我很好奇你的助教报告怎么写的啊，你写的时候良心不会痛吗？这门课招了6个助教，就偶尔一两个助教在群里发两句话，真是躺着把钱挣了！我知道有的助教摆烂，但我是真没遇到过这么摆烂的啊。OK，就算你摆烂（老师也摆烂），你能不能带着上课的兄弟们一起摆烂啊？你整这抽象四连签到，这是纯想自己摆，不给学生活路，我真的是祝你身体健康。

目前上到现在，我的评价是，我宁可去上量子力学。

持续更新，等我完整体验结束，再来更新一波

2024/11/8

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一周两节正课两节实验，两节课老师基本照着PPT读不会管你懂不懂，从头到尾一个语速一个语调，说不催眠是不可能的。实验室基本半小时讲解结束后没人管你，基本靠自学。

此外四次课外作业一次project，作业难度不大，但是project会上难度，最后一次作业和project基本临近考试周，Project出的本人觉得有点偏难怪，故意为加难度而设置。其余四次作业都有助教讲解视频。想要问问题的话很多时候找不到人问，群里面基本靠学生自主交流。一个期末能不能带计算器的问题问了好几天在临近考试前天凌晨才说可以。

考试的话考的是和作业差不多的原题和PPT上的原话，基本靠背，PPT基本不深入但是范围很广比较多。

老师主打一个看不起学生，问问题要么是回避要么就是说你自己去看PPT都有，不知道上课来干什么。

总的来说，本人认为这个课是在是很烂，老师混，并且内容杂糅，实在是不能有好的评价了。

这门课老师讲课的时候比较催眠，然后作业可能改的有点严，不过助教以及老师还是接受学生的argue的。

其次，期末考试题量非常大(10个题每个题还有1，2，3等若干小问)，题型主要是作业题的计算题型+ppt里面的概念回答，看起来题目确实没什么含量因为计算题毕竟都是做过的作业 (但是作业要是你没亲自算过的话考试还是不行的)。但是概念题问的太细了(感觉必须要把课件背的很熟才行)，哪怕考前几天刚看过课件考试的时候也很难回忆起来，这块感觉错的比较惨。真正下功夫去背其实还是能拿很高的分数的可惜突击复习还是不现实。。。

之后，这门课我感觉最大的问题还是出在了Proj上，个人感觉Proj的题目很奇怪(题目是源于一篇近两年AI顶会的论文，但是助教却暗示我们能把论文复现出来就能给高分，那这还有什么意义？毕竟原作者都在Github上有仓库，肯花时间理解原作者的代码就可以实现)，而且给分基本看的是报告写的好不好(问过助教了60%的权重都是看报告分)。。我们组因为不是CS专业，当时就直接粗暴用归一化+CNN等方法及其组合实现了，因此给分不高(不乘两个人的1.1，初始分是70多)。

最后，我打7分的理由是虽然老师可能不能很好解答学生的疑问(就像下面同学所说)，但是老师和助教还都是很通情达理的: 接受学生对作业和Proj以及考试的argue ，这一点还是值得肯定的(只要能看到你发的消息)。

为什么收获打的一般是因为自己看ppt的话加上网上的资料学习还是能学到一些东西的 (对于本科没系统学过ML或者AI相关课程的我来说)。