高级人工智能 (张宇)CSE50012023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋  
2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋
3.7(6人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    一般
  • 收获大小
    一般
选课类别:专业任务 教学语言:中文
课程类别:专业核心课 开课单位:计算机科学与工程系
课程层次:研究生 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
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排序学期
评分评分6条点评
user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:简单
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

这门课给分乱给,有些作业解答题当填空题批改,前面就算有正确的只要结果不对全没分。这样出什么30分的答题,不如改成填空。project给分就是儿戏,实际内容完全不看,只看报告给分。什么?代码提交是重复打印A的for循环?无所谓,利用gpt将你的报告实际内容吹的天花乱坠,满分不是梦!评价是,无法评价。

user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:简单
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

问题和老师的关系不大,主要出在助教身上。有一些助教私下戳还是会回你,另外一些助教直接装死。你想argue?对不起,不是比的谁有理,而是装死更有性价比。作业,project评分基本靠印象分。例如,project给了一个方向并且说不按这个方向做要扣分,说的没错,但是印象分占总分的95%,这个方向占5%。这门课不如改名成“如何用AI完成写作”,这个名字比较符合整个课程的作业和project的内容。

user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

平时有四次作业,期末一个组队的project,期末考试题量很大。
要吐槽的是老师上课基本上一个语调,听着很容易犯困,然后就纯靠自学了。一个学期下来内容还是很多的,需要花时间。
第二点是助教不太行,期末考前同学们在QQ群里问能否带计算器,到了考试当天的凌晨才说明可以带;在平时作业的评分标准上比较严格,不过同学们的argue还是能接受的。
如果不是没有别的核心课可以选的话,不推荐。最终得分不会很高,除非你对课程教授的内容已经有了很好的基础。

user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:很多
  • 给分:一般
  • 收获:一般

一周两节正课两节实验,两节课老师基本照着PPT读不会管你懂不懂,从头到尾一个语速一个语调,说不催眠是不可能的。实验室基本半小时讲解结束后没人管你,基本靠自学。

此外四次课外作业一次project,作业难度不大,但是project会上难度,最后一次作业和project基本临近考试周,Project出的本人觉得有点偏难怪,故意为加难度而设置。其余四次作业都有助教讲解视频。想要问问题的话很多时候找不到人问,群里面基本靠学生自主交流。一个期末能不能带计算器的问题问了好几天在临近考试前天凌晨才说可以。

考试的话考的是和作业差不多的原题和PPT上的原话,基本靠背,PPT基本不深入但是范围很广比较多。

老师主打一个看不起学生,问问题要么是回避要么就是说你自己去看PPT都有,不知道上课来干什么。

总的来说,本人认为这个课是在是很烂,老师混,并且内容杂糅,实在是不能有好的评价了。

 

user avatar   Chenqing242818     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

这门课老师讲课的时候比较催眠,然后作业可能改的有点严,不过助教以及老师还是接受学生的argue的。

其次,期末考试题量非常大(10个题每个题还有1,2,3等若干小问),题型主要是作业题的计算题型+ppt里面的概念回答,看起来题目确实没什么含量因为计算题毕竟都是做过的作业 (但是作业要是你没亲自算过的话考试还是不行的)。但是概念题问的太细了(感觉必须要把课件背的很熟才行),哪怕考前几天刚看过课件考试的时候也很难回忆起来,这块感觉错的比较惨。真正下功夫去背其实还是能拿很高的分数的可惜突击复习还是不现实。。。

之后,这门课我感觉最大的问题还是出在了Proj上,个人感觉Proj的题目很奇怪(题目是源于一篇近两年AI顶会的论文,但是助教却暗示我们能把论文复现出来就能给高分,那这还有什么意义?毕竟原作者都在Github上有仓库,肯花时间理解原作者的代码就可以实现),而且给分基本看的是报告写的好不好(问过助教了60%的权重都是看报告分)。。我们组因为不是CS专业,当时就直接粗暴用归一化+CNN等方法及其组合实现了,因此给分不高(不乘两个人的1.1,初始分是70多)。

最后,我打7分的理由是虽然老师可能不能很好解答学生的疑问(就像下面同学所说),但是老师和助教还都是很通情达理的: 接受学生对作业和Proj以及考试的argue ,这一点还是值得肯定的(只要能看到你发的消息)。

为什么收获打的一般是因为自己看ppt的话加上网上的资料学习还是能学到一些东西的 (对于本科没系统学过ML或者AI相关课程的我来说)。

 

user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:没有

没去上过课 签到都是用科技的 本科上过机器学习的话没什么难度 就是期末考题量太大


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张宇

计算机科学与工程系

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