地球科学大数据与人工智能 （陈克杰）ESS4122023秋 2022秋 2021秋 2020秋
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10.0(1人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业选修课 | 开课单位：地球与空间科学系 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
本课程介绍地球科学大数据与人工智能的基本框架和原理，重点分析高维数据降纬、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及深度学习在地球科学中的应用。
This course focuses on the basic frame and theory of big data and artificial intelligence in geosciences. It mainly covers high-dimensional data dimension descending, classification and prediction, large graphic community structure identification, infinite stream data processing, machine learning and artificial intelligence geoscience modeling.
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- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
最喜欢的课了喵，虽然陈老师讲的听不懂，都是看书和靠助教，但是陈老师本身很有意思，最后给分也很宽松。我的人工智能入门课喵！
