人工智能及金融应用
（王新杰）FIN3112024秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋2024秋 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋
7.0(1人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业必修课 | 开课单位：金融系 |
| 课程层次：未知 | 获得学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，请点右上角“编辑课程信息”添加！）
课程简介（教工部数据）
课程内容包括：人工智能基础知识，通过搜索解决问题，传统的搜索方法，知识和逻辑，一阶逻辑，一阶逻辑推理、专家系统、机器学习和自然语言处理。本课程的目的是为了让学生学习人工智能的应用 。整个课程注重理论与实际的结合。成绩：课程项目：50％，作业30％，出勤10％，课堂表现10%。
This course will cover: facts and rules, recursion, structures and lists, intelligent agents, solving problems by searching, classical search methods, knowledge and logic, first-order logic, inference in first-order logic, machine learning and natural language processing. This course aims for students to study foundations and the applications of artificial intelligence. The course focuses on both theory and practice. Grading: projects 50%, homework 30%, attendance 10%, class performance 10%.
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排序学期
评分评分2条点评
评分评分2条点评
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
王老师人很厉害，物理金融双博士，而且在摩根大通工作过，但是讲课实在不行，本来很有意思的知识被讲得很无聊。所幸这门课的作业量不多，要求也比较低，平时的作业都有现成的代码直接跑，期末project可能要稍微花一点精力自学几个算法，仅此而已。如果想多学一些知识，自己看教材或者听网课是比较好的方式。这门课建议不要卷，好像大家得分都差不多，花了很多精力的卷王组也只比我们组高了两分
