选课类别:专业任务 | 教学语言:英文 |
课程类别:专业必修课 | 开课单位:数学系 |
课程层次:研究生 | 获得学分:3.0 |
本质上和"数值分析"讲的是同样的内容, 但是切入角度不太一样. 本课考试让带cheating paper而数值分析不让, 按照Kurganov的说法是" Students aren't memorizing and calculating machine". 这门课给分相对比较好, 打分本科生研究生一视同仁, 会捞学生不会卡绩.
内容: 主线内容基本上是数值版本的高数和线代, 很多算法在这两个课程里都多少接触过一点 . 多加了非线性方程(不动点迭代), 插值, Quadrature三大板块. Kurganov上课条理很清晰, 课程内容和证明过程在大多数教科书上都能找到. 板书组成基本上是: 命题占一行, 公式和计算占2块黑板 (毕竟是"计算"课程, 笑), remark再占一个黑板.
作业: 基本上一周一次作业, 不算多但是涉及到编程计算, 需要把课上讲的算法自己想办法变成代码, 有时候debug会花点时间, 但是总的来说难度不大.
考试: 期中考试让带1页cheating paper, 期末考试 2页. 期中考试很仁慈, 认真把cp写好基本都能考很好; 而期末考试会加大力度和难度 (毕竟是研究生课). kurganov很喜欢考察remark里的小细节.