人工智能B
（张建国）CS303B2023秋 2022秋 2021秋2023秋 2022秋 2021秋
7.0(2人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：英文 |
| 课程类别：专业必修课 | 开课单位：计算机科学与工程系 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
通过对本课程的学习，使学生掌握人工智能技术的基本原理；了解启发式搜索策略、推理、规划、机器学习等目前人工智能的主要研究领域的基本原理和方法。
This course is a basic introduction to artificial intelligence covering fundamental material in problem solving, heuristic search, reasoning, planning and machine learning.
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排序学期
评分评分2条点评
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- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
前半个学期讲Computer Vision，后半个学期讲Machine Learning。期中小组project+pre占35%，期末个人project+pre占35%，期末考试占20%。个人感觉能学到东西，但是期中期末会有点折磨，给分一般。
可以看得出来老师非常厉害，很有水平，所以对学生的能力和水平也要求很高。lab课要求使用matlab编程，但是大课和助教都不会教怎么写matlab，也不会在课上预留时间给学生下载matlab，lab课每次讲课时间不超过20分钟，容易让人感到迷茫，只能自己慢慢摸索。期中project会涉及后半学期才学的机器学习的内容，需要自学，还要做出一些创新才能拿高分。project没有明确的给分标准，主要看老师喜好，就算完成了作业的所有要求也有可能会被扣不少分，而且两个project都要到期末考后才知道分数。期末考题量不小，着重考理解，因为不会给例题，所以不太好针对性做准备。以及老师讲课确实很有激情，中午经常拖堂十几分钟，对干饭人不是很友好（
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
张建国老师上课很有激情，讲课讲的很好，上课的收获很大，非常可贵的一门到大三还能学到东西的课。成绩有70%的占比在两次project上，且给分较为友好，两次project都需要做pre，所以期中期末周压力稍大。另外签到占10%，期末考只占20%。而且张老师出的期末考试题真的和上课内容接轨，很有水平，考的是对知识的理解，而不是像其他计算机系的老师一样考背诵考默写。
