凸优化算法

(张进)MAT70832024秋 2023秋 2022秋 2021秋  
2024秋 2023秋 2022秋 2021秋
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选课类别:专业任务 教学语言:英文
课程类别:专业选修课 开课单位:数学系
课程层次:未知 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
本课程是对求解非光滑凸优化问题感兴趣的学生设置的。由于优化方法在科学,工程,经济学和工业中的应用越来越广泛,了解和掌握基本的优化算法成了科学技术从业者必要的知识和技能。课程介绍凸函数,次微分,共轭,Proximal 等基本概念以及典型优化算法的收敛性分析。本课程的目标是全面地介绍求解非光滑优化问题的先进有效的方法。


This course?is for students interested in solving nonsmooth convex optimization problems. Because of the wide?(and growing) use of optimization in science, engineering, economics, and industry, it is?essential for students and practitioners alike to develop an understanding of optimization?algorithms.?This course introduces the basic concepts of convex function, subdifferential, conjugate, proximal operator and the analysis of convergence of typical optimization algorithms. The goal of this course is to give a comprehensive description of the most powerful, state-of-the-art, techniques?for solving nonsmooth optimization problems.
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张进

计算机科学与工程系

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