数据挖掘及商务应用

(王松昊)MIS3062024秋 2023秋 2022秋 2021秋  
2024秋 2023秋 2022秋 2021秋
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选课类别:专业任务 教学语言:英文
课程类别:专业核心课 开课单位:信息系统与管理工程系
课程层次:未知 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
数据挖掘的挑战是将原始数据转换为有用的信息和可操作的知识。数据挖掘是发现数据集中模式的计算过程,其中涉及人工智能,机器学习,统计和数据管理相交处的方法。本课程将介绍数据挖掘中的关键概念和技术,包括用于分类、回归、关联分析、聚类、离群值检测等的特定算法和技术。通过本课程的学习,您将广泛了解到数据挖掘的主要实现方法及其在商业问题上的应用方向。在实践上,您将有机会探索各种数据挖掘技术,这些技术将应用于涉及实际数据的问题。


The challenge of data mining is to transform raw data into useful information and actionable knowledge. Data mining is the computational process of discovering patterns in data sets involving methods at the intersection of artificial intelligence, machine learning, statistics, and data management. This course will introduce key concepts and techniques in data mining, including specific algorithms and techniques for classification, regression, association analysis, clustering, outlier detection, etc. By taking this course, you will be given a broad view of the general data mining algorithms as well as their applications in business. At a practical level you will have the chance to explore an assortment of data mining techniques which you will apply to problems involving real-world data.
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