环境数据分析
（朱雷）ESE3352024春 2023春 2022春 2021春2024春 2023春 2022春 2021春
10.0(1人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：英文 |
| 课程类别：专业选修课 | 开课单位：环境科学与工程学院 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，请点右上角“编辑课程信息”添加！）
课程简介（教工部数据）
本课程介绍环境数据分析中的常用数理统计方法与可视化工具。课程具体内容包括：环境数据特点、环境数据简要分析、两组数据对比、多组数据对比、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、逻辑回归、时间序列分析、空间数据分析等。课程还将教授R语言，以提升学生的编程能力。
This course will teachstudents how to apply suitable statistical methods and visualization tools toanalyze environmental data sets. Topics include characteristics ofenvironmental data sets, checking data sets, comparisons between two groups,comparisons among several groups, correlation, simple linear regression,multiple linear regression, logistic regression, time series analysis, andspatial data analysis. Students will also learn to properly conduct dataanalysis with the R language.
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- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：很多
主要教R语言，除了分析的数据和环境有关之外和环境没什么关系，非环境系学生也可以上。
差不多两周一次作业左右的频率，难度和量都不大，边学边写作业能很有效的巩固知识。
最大的亮点是老师讲课非常细致认真，会认真解释为什么要用某种统计方法和这种统计方法的适用条件等，本科的统计学课程都不会这么系统的介绍常用的统计方法。
另一个亮点是老师的PPT简直可以当传家宝，排版精美内容详实，保存到就是赚到。
