信号处理与数据分析基础
（韩鹏）ESS2062024春 2023春 2022春 2021春2024春 2023春 2022春 2021春
9.0(1人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业基础课 | 开课单位：地球与空间科学系 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：4.0 |
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课程简介（教工部数据）
本课程主要讲述数字信号采集、处理的基本理论、方法以及观测数据的去噪、时频分析等，并对前沿的数据分析进行介绍，为本专业学生了解地球物理数据的采集过程、原理及地球物理专业数据分析提供基础知识和理论储备。
This course mainly focuses on the fundamental theory of signal acquisition and processing, denoising, time-frequency analysis. It also introduces frontier data analysis methods. Students are expected to gain insights into the theory of signal processing, and abilities to apply them to specific problems in Geophysical or other related areas, particularly know how to conduct time-frequency analysis and filtering to improve SNR.？
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- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：很多
韩老师主要做地震预报和一些数据分析相关，教这门课很有经验。人很友善，他会比较希望同学们主动一些，多去问问题，乐于为同学们解答问题。
课程作业一般两周一次，有做题的部分，也有跑代码分析数据画图。一共有三次pre，类似于翻转课堂，但老师鼓励大家去做一个实际的案例数据分析，并讨论结果，而不是单单干讲理论。只有期末考试，没有期中，考试都是简答题和论述题。
