数理统计 (田国梁)MA2042024春 2023春 2022春 2021春 2020春  
2024春 2023春 2022春 2021春 2020春
9.5(12人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    很多
选课类别:专业任务 教学语言:双语
课程类别:专业基础课 开课单位:统计与数据科学系
课程层次:未知 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
本课程是在概率论的基础上研究统计概念和统计方法的,它将着重讲述统计推断的两大主题----估计和假设检验。通过学习本课程,学生将具备定性分析,定量分析统计数据的能力。本课程包括:随机变量的函数的分布和密度函数,次序统计量,中心极限定理;极大似然估计(MLE),矩估计,贝叶斯估计,估计量的性质,MLE的极限性质,正态均值,两个正态均值之差,正态方差,两个正态方差之比的置信区间,以及大样本情况下的参数的置信区间;势函数,Neyman-Pearson引理,似然比检验,拟合优度检验,线性回归,最小二乘估计,正态回归分析,正态相关分析,多重线性回归;符号检验,Wilcoxon符号秩检验,秩和检验。


This course is on the basis of “Probability Theory”. It will study the concepts and methods of statistics. The course will lay emphasis on the estimation and hypothesis testing, the two major areas of statistical inference. Through the study of this course, students will be equipped with both quantitative skills and qualitative perceptions essential for making rigorous statistical analysis of data. The course covers: distribution and density of function of random variables, order statistics, central limit theorem; Maximum likelihood estimator (MLE), moment estimator, Bayesian estimator, properties of estimators, limiting properties of MLE; Confidence interval estimations for normal mean, the difference of two normal means, normal variance, the ratio of two normal variances, and large-sample confidence intervals; Power function, Neyman-Pearson Lemma, likelihood ratio test, and goodness of fit test; Linear regression, least squares estimator, normal regression analysis, normal correlation analysis, and multiple linear regression; The sign test, the Wilcoxon signed-rank test, the rank-sum test.
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排序学期
评分评分12条点评
user avatar   中南雲海     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

中肯地评价:田老师的教材编的很不错。

一开始读一二章的时候也许会感觉内容好多好乱,但当你开始整理整个框架,做Cheating Paper的时候,才会发现这本书的内容之翔实,例证之丰富。以至于在认真学完这本书后,你可以给清北非数学类概统班的同学讲解数理统计的些许细节。

但是,如果想听田老师讲课,还是老老实实地把教材看一遍再来上课吧,因为田老师不会把它当成数学课慢慢地给你讲清每一步,他像是一个观光大巴的老司机:

田:同学们,我们现在正在经过怒江,大家往窗外一看就看得到

同学:老师,怒江越来越远了,您把车开慢点,或者放我们下来看看!

田(没听到):喔~,我们终于要离开云南,到西藏啰

user avatar   匿名用户     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

一节课没有听过最后纯靠看书拿到了满绩,这门课想考高分很容易只用好好做cp看书上例题,想真正学到点东西可能需要自己下功夫,反正我觉得我只是学会了考试而已……另外田老师的教材很难评价,我的意见是与其说是一本好教材,不如说是一个本PPT集合。

user avatar   Camellia     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

就算上课除了思政和田老师的吹水其他都听不太懂 课后作业题都不太会 只要cp做的好 照样拿高分的一门课 当然如果真的想有所收获还是要好好看看书理解一下的🥹🥹 考试的话 小题得看看重点概念和重点结论 大题基本都是书上的例题

user avatar   品茶的水龙头     2024春
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

能充分感受到田老师对于学生的关怀,课本的可读性很强方便自学,考试难度也不是很高,非常友好

user avatar   bbd     2023春
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

难度很大,教材是港大学生使用的版本,但内容很详实,一个大麻烦是初学时对概率论复习内容的难度跨度相当大,自己学的最吃力的部分反倒是概率论的部分 作业大都出自老师麾下研究生成果的部分引用或者知名的统计学论文,非常有深度和难度,三周提交一次,靠个人力量很难ak 考试范围比较广,但cheating paper大幅降低了考试难度,注意16张“课程思政”的ppt会涵盖2分的题目,掌握课本中例题、基本理解作业和习题课的简单题即可 好好看书,让老师认可你的实力,因为考试占比很高,尽管这门课难度很大,不听课也可以轻松拿到高分甚至4.0

user avatar   匿名用户     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

一个学期的课其实基本上没听过,但是田老师的教材写得很清晰,自学不算很难,考试非常友好,有去年的卷子作参考,题型变化也不会很大,还可以带cheating paper。总的来说内容、作业和考试都中规中矩,基本上不会出现很难的题目(至少我能见到的卷子都没出现过),挺友好的一门课。

user avatar   qqz     2022春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

看这门课评价的肯定都是必修的,其他不多说啥,就是田老师编的课本写得很好很详细,知识都塞嘴里,认真看书的话肯定课都能学的不错,期中期末都会给一个slides讲考的东西,对照着书看,很有用。

user avatar   Qwer     2024春
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

今年考试不知道为啥难了很多(老师好像要控制高分段?),期中和期末不再是无脑复制粘贴课本和tutorial了(尤其是填空题,大题还是复制),考试想上90得真搞懂了。田老师上课很爱吹水,还蛮有趣的,今年新增了劝退统计系环节(考完期中),但课程思政与田老师五分钟还在(课程思政可能有考点在填空题中)。除了开学和复习课,来的人很少,所以今年考试有一道上课讲了但课本没有的(三参数gamma什么的),但还是建议自己提前预习一下再来,否则很容易完全听不懂。作业和考试关系不大,可以完全复制答案,但不排除每次加新的题目。老师人很好,为了学生前途很上心。以后貌似数学系也要开数理统计了,好像是数理统计基础。

user avatar   Legend-AJU     2024春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

完美的教材,但是田老师的课堂确实比较催眠。

田老师的tutorial和教材非常详尽,非常适合同学们去自学。但是田老师的课堂则上的比较快,可能会让人有些跟不上。

这门课的内容也是面面俱到,第一章先是回顾了一下概率论的相关知识,同时讲到了一些概统里没有提及的概念,例如mgf,Inverse-Beyes等内容。之后第二章讲了六种求随机变量函数的分布的方法,以及一些统计量的基础知识。第三章则是重点讲了Efficient,Sufficient,Complete Statistic的相关内容,逻辑清晰,很有条理。第四章是一个过渡章节,主要就是讲了一下置信区间。第五章则有些绕,主要是讲假设检验,以及如何找出Most Power Test和Uniform Most Power Test, 需要上课听讲或者下课好好看书。

期中考试中规中矩,但期末考试则有些背刺,田老师可能是因为去年给分太好,今年有意压了压均分,期末考试单单依靠CP很难做到全部cover,还是需要自己对数理统计有一个系统的认知和学习。

user avatar   好想天天睡觉     2024春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

老田的资料确实给的挺丰富的,有时候上课会补充一些内容,有次来的人只有40多个(110个报他的课)在他看来是“不来上我的课的都是很聪明的人,全靠自学,那么就给你们来的补充一点东西”,最后也有在考试的卷子里面考到。不来的人只能现推,来的就可以直接从cp上抄上去。22级的课突然在考试难度上大做文章,比前几年难得不少,两次考试的平均分都只给到74左右。好好学不会差的!(期中70多,努力学了一个月,期末90多,用血的教训来证明!)

  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

   如田老师自己所说,这门课很大的优点就是课程资料非常丰富,包括教材、tutorial、往年试题、详细的作业解答、复习slides(虽然强调哪些东西,哪些东西如果不是特别重要,就不会考了()、统计100题。再加上可以携带计算器与cp,还有卡绩拯救政策,即使不去上课,想要自学拿到满绩也是不难的。但是我觉得这门课的精华还是田老师的相声,错过了统计版相声就太可惜了。
   只不过这学期期末有点特殊,从20年到23年,期末考试基本上只有tutorial和课本的原题,但是这次期末考试从2h变到了3h,难度也升高了很多,考察的是相对陌生的分布(laplace分布,logistic分布,和课本定义不一样的几何与负二项分布(可能有很多同学折在这里了,不过田老师复习的时候强调过要注意几何分布的定义包不包括0))。虽然套路基本还是一样,该怎么算还是怎么算。但是相对于往年,题目的计算量和思维量有了质的飞跃,稍稍有点22年高考的感觉了,幸好有3个小时。
  感觉田老师的想法就是把考试出成期中看你的熟练度够不够,期末看你基础和核心能力是否扎实,这样的形式,个人还是可以接受和理解的。不过希望不要和高考一样,只宰一刀22级的,下一届的不要放过啊(

user avatar   BBS_Conley     2024春
  • 难度:中等
  • 作业:很多
  • 给分:超好
  • 收获:很多

半夜写cp(

上课体验:从田老师的话里提取有效知识

非常好田老师的书,尽管书中经常把简单问题复杂化,用非常多符号来表达(干扰阅读),但很多例子,证明,很多老师的个人感悟理解来帮助你搞明白统计学在干什么,每个定义/定理/方法是为了什么存在,很能提升对应用统计的兴趣。

大半学期了没听过课,作业全抄suggested solution,考前认真理解了一遍书上已经学过的内容(真的很难看进去,但是心流状态下收获超多),深刻感受到内容之丰富合理有框架,题目很有针对性

作业好多,每次都要抄好久。。。

听田老师吹水和安利统计系很有意思^0^


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田国梁

统计与数据科学系

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