数理统计 (田国梁)MA2042024春 2023春 2022春 2021春 2020春  
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9.3(6人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    很多
选课类别:专业任务 教学语言:双语
课程类别:专业基础课 开课单位:统计与数据科学系
课程层次:本科 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
本课程是在概率论的基础上研究统计概念和统计方法的,它将着重讲述统计推断的两大主题----估计和假设检验。通过学习本课程,学生将具备定性分析,定量分析统计数据的能力。本课程包括:随机变量的函数的分布和密度函数,次序统计量,中心极限定理;极大似然估计(MLE),矩估计,贝叶斯估计,估计量的性质,MLE的极限性质,正态均值,两个正态均值之差,正态方差,两个正态方差之比的置信区间,以及大样本情况下的参数的置信区间;势函数,Neyman-Pearson引理,似然比检验,拟合优度检验,线性回归,最小二乘估计,正态回归分析,正态相关分析,多重线性回归;符号检验,Wilcoxon符号秩检验,秩和检验。


This course is on the basis of “Probability Theory”. It will study the concepts and methods of statistics. The course will lay emphasis on the estimation and hypothesis testing, the two major areas of statistical inference. Through the study of this course, students will be equipped with both quantitative skills and qualitative perceptions essential for making rigorous statistical analysis of data. The course covers: distribution and density of function of random variables, order statistics, central limit theorem; Maximum likelihood estimator (MLE), moment estimator, Bayesian estimator, properties of estimators, limiting properties of MLE; Confidence interval estimations for normal mean, the difference of two normal means, normal variance, the ratio of two normal variances, and large-sample confidence intervals; Power function, Neyman-Pearson Lemma, likelihood ratio test, and goodness of fit test; Linear regression, least squares estimator, normal regression analysis, normal correlation analysis, and multiple linear regression; The sign test, the Wilcoxon signed-rank test, the rank-sum test.
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评分评分6条点评
user avatar   匿名用户     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

一节课没有听过最后纯靠看书拿到了满绩,这门课想考高分很容易只用好好做cp看书上例题,想真正学到点东西可能需要自己下功夫,反正我觉得我只是学会了考试而已……另外田老师的教材很难评价,我的意见是与其说是一本好教材,不如说是一个本PPT集合。

user avatar   Camellia     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

就算上课除了思政和田老师的吹水其他都听不太懂 课后作业题都不太会 只要cp做的好 照样拿高分的一门课 当然如果真的想有所收获还是要好好看看书理解一下的🥹🥹 考试的话 小题得看看重点概念和重点结论 大题基本都是书上的例题

user avatar   bbd     2023春
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

难度很大,教材是港大学生使用的版本,但内容很详实,一个大麻烦是初学时对概率论复习内容的难度跨度相当大,自己学的最吃力的部分反倒是概率论的部分 作业大都出自老师麾下研究生成果的部分引用或者知名的统计学论文,非常有深度和难度,三周提交一次,靠个人力量很难ak 考试范围比较广,但cheating paper大幅降低了考试难度,注意16张“课程思政”的ppt会涵盖2分的题目,掌握课本中例题、基本理解作业和习题课的简单题即可 好好看书,让老师认可你的实力,因为考试占比很高,尽管这门课难度很大,不听课也可以轻松拿到高分甚至4.0

user avatar   匿名用户     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

一个学期的课其实基本上没听过,但是田老师的教材写得很清晰,自学不算很难,考试非常友好,有去年的卷子作参考,题型变化也不会很大,还可以带cheating paper。总的来说内容、作业和考试都中规中矩,基本上不会出现很难的题目(至少我能见到的卷子都没出现过),挺友好的一门课。

user avatar   中南雲海     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

中肯地评价:田老师的教材编的很不错。

一开始读一二章的时候也许会感觉内容好多好乱,但当你开始整理整个框架,做Cheating Paper的时候,才会发现这本书的内容之翔实,例证之丰富。以至于在认真学完这本书后,你可以给清北非数学类概统班的同学讲解数理统计的些许细节。

但是,如果想听田老师讲课,还是老老实实地把教材看一遍再来上课吧,因为田老师不会把它当成数学课慢慢地给你讲清每一步,他像是一个观光大巴的老司机:

田:同学们,我们现在正在经过怒江,大家往窗外一看就看得到

同学:老师,怒江越来越远了,您把车开慢点,或者放我们下来看看!

田(没听到):喔~,我们终于要离开云南,到西藏啰

user avatar   qqz     2022春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

看这门课评价的肯定都是必修的,其他不多说啥,就是田老师编的课本写得很好很详细,知识都塞嘴里,认真看书的话肯定课都能学的不错,期中期末都会给一个slides讲考的东西,对照着书看,很有用。


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田国梁

统计与数据科学系

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