多元统计分析 (蒋学军)MA3042024春 2023春 2022春 2021春  
2024春 2023春 2022春 2021春
8.8(6人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    一般
选课类别:专业任务 教学语言:双语
课程类别:专业核心课 开课单位:统计与数据科学系
课程层次:未知 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
本课程着重于分析和解释多维数据的统计方法。主题包括多变量正态分布、对均值向量的估计和推论、几个多变量均值的多重比较、多变量回归、主成分分析、因子分析、判别分析以及聚类分析。


The course emphasizes statistical methods for analysing and interpreting multi-dimensional data. Topics include multivariate normal distribution, estimation and inferences about a mean vector, multiple comparisons of several multivariate means, multivariate regression, principal component analysis, factor analysis, discrimination analysis and cluster analysis.
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排序学期
评分评分6条点评
user avatar   Apricot     2024春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

蒋老师上课确实口音让人听不懂,内容让人不想听,ppt上很多错,建议自学的直接看书,如果前一个学期史建清老师的统计线性模型有好好学的话,这门课不会有太大的困难。蒋老师人不错,可以去找他看看卷子(懂的都懂),如果他说期末不能带cp,一直磨他或许有惊喜(因为他之前说往届的没带),还有就是如果他不换参考书,用的还是第4版(就是代码用的SAS)的话,请不要只看第8章的SAS输出结果(他上课只讲了第8章的,但我们的期末考了第10章的,所以下一次就不知道了)

 

user avatar   Bog_hc     2024春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

本学期22级数系唯一一个拿了这门课的,最后给混了个B+勉勉强强

核心感觉是:感觉自己外行的不能再外行

做proj幸好有认识的人组队带我,最后就很费力地负责了些个很普通的技术细节,那种做一个问题的整体思路是完全没有的,听报告感觉科班同学用各种这门课别的课学来的技术穿插乱飞

学的还是“有用的数学”,就是矩阵代数确实比较丑陋,得出的结论感性上很好认识,技术细节常常令人摸不着头脑。最后说服自己不管推导过程了,理解在讲一件什么事情就不再深究

(由于没有用过计算器敲矩阵导致期末考试手敲2*2矩阵,顺理成章没有写完试卷,令人忍俊不禁)

 

user avatar   juan     2024春
  • 难度:中等
  • 作业:很多
  • 给分:超好
  • 收获:一般

一学期没听几节课也没听懂几节课,靠着期末几天速通高分,蒋老师非常和蔼可亲,虽然讲课混乱不知道在讲啥,适合自己学,期末题量大但是考前刷刷题应该问题不大,搞清楚作业和往年题就行,并且今年争取来了cp!往年没有cp,因此对着一顿抄就行~教材是中文,ppt强行翻译成英文无力吐槽

user avatar   品茶的水龙头     2024春
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

蒋老师是南科大统计系为数不多做金融统计的老师,讲课口音很有趣,但是ppt有点难蚌,作业排版也有点乱,总有一种原始的感觉(可能是因为都是word而不是latex吧hh),课程难度也不太高,project可以做的非常informative,这学期在同学们的争取下拿下了cheating paper的权力,感觉考试也没什么难的了,大有向田老师数理统计的方向发展的态势

user avatar   匿名用户     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

课程难度基本上不高,考试给分也很宽松,难度和作业差不了太多,基本上是一门重理论,理解而不是重计算的课程。课程内容不会覆盖到书本全部,剩下的内容建议课后自己阅读,这门课很实用,不过需要深究。


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蒋学军

统计与数据科学系

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