广义线性模型
（陈欣）STA3272024秋 2023春 2022春 2021春 2020春2024秋 2023春 2022春 2021春 2020春
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| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业选修课 | 开课单位：统计与数据科学系 |
| 课程层次：未知 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
STA327. 广义线性模型理论课，3学分，先修课程： 统计线性模型（MA329）。广义线性模型是经典线性模型的自然推广。 广义线性模型涵盖了作为特例线性回归模型、二项响应变量的logit模型和probit模型。广义线性模型可应用于多种多样的学科领域。在经典线性模型的假设无效时，应考虑使用这一类模型。
STA327. Generalized Linear ModelsLecture, 3 credits, 3 hours per week. Pre-requisites: MA329. This course introduces generalized linear models which are a natural generalization of classical linear models. They include as special cases linear regression model, logit and probit models for binomial responses, and multinomial response models. Generalized linear models are applicable in a wide variety of subject areas, and should be considered whenever the assumptions of the classical linear model are invalid.
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