工程机器学习基础

(丁克蜜)ME3382022秋 2022春  
2022秋 2022春
7.0(1人评价)
  • 课程难度
    困难
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    一般
  • 收获大小
    一般
选课类别:专业任务 教学语言:双语
课程类别:专业核心课 开课单位:机械与能源工程系
课程层次:本科 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
本课程将介绍现代机器学习的理论及其算法基础,内容包含线性回归、线性分类、逻辑回归、神经网络、深度学习、PCA、以及聚类等。学生在此门课中还将动手实践机器学习及深度学习相关的Python编程任务以加深对课堂理论的理解。修本门课的学生应具备扎实的微积分、线性代数和概率论基础,并熟悉至少一种编程语言。


This course provides an introduction to the theoretic and algorithmic foundations for modern machine learning. Topics include linear regression, linear classification, logistic regression, neural networks, deep learning, PCA, clustering, etc. Python programming assignments will be given to solidify students’ understanding of the materials covered in class. Students are expected to have a solid foundation in calculus, linear algebra, and probability, and should be familiar with at least one programming language.
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user avatar   匿名用户     2022秋
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

丁老师美女捏 课程的理论推导很数学,可能是上的次数不多 对机械鼠鼠的数学能力不是很了解。考试是hell难度但是会调分 ,lab的难度也算不大 总的来说 需要花费不少时间 也有不少收获


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丁克蜜

系统设计与智能制造学院

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