矩阵分析及其应用

(孔贺)MEE50032024秋 2023秋 2022秋  
2024秋 2023秋 2022秋
9.0(1人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    一般
选课类别:专业任务 教学语言:中文
课程类别:专业必修课 开课单位:机械与能源工程系
课程层次:未知 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
矩阵理论是高等学校理、工科研究生的重要的基础课程,作为一门基础工具,矩阵论在工程科学与技术领域有广泛的应用。本课程主要针对理工科研究生和高年级本科生的知识结构背景,在其本科阶段所学的《线性代数》的基础之上深化和提高矩阵理论的相关知识,特别是通过本课程的学习,使其全面掌握线性空间与线性变换的本质与思想、了解和掌握矩阵的标准形、特征值与特征向量、矩阵分解、范数与矩阵函数、广义逆矩阵等重点内容,并用具体应用实例说明相关概念与工具在实际中的重要应用,为今后的进一步学习和研究打下扎实的基础。


Matrix theory is an important course for graduatestudents majoring in science and engineering. As a fundamental tool, matrixtheory has a wide range of applications in the field of engineering science andtechnology. Based on the knowledge structure of postgraduate students andsenior undergraduates in science and engineering, this course focuses on the keyknowledge pillars of matrix theory. On the basis of Linear Algebra at theundergraduate stage, it comprehensively covers the following contents: linearspace and linear transformation, standard forms of matrices, eigenvalue andeigenvector, matrix decomposition, norm and matrix function, generalizedinverse matrix and other key contents. In this course, we will also usespecific examples to illustrate related concepts and tools in applications suchas optimization and data processing. Overall, the course will equip thestudents with the knowledge and tools in matrix analysis, and will lay a solidfoundation for their future study and research.
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user avatar   Robert_Fleming     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

孔老师的矩阵课,讲的比较细比较慢(我个人容易睡着,所以只上了三节课后面都没去了)重点是线性空间,Jordan标准型和内积,后面范数讲的比较少,据学长们说22年一分范数都没考,可我期末突击没复习范数,它恰恰就考了,导致我最后两题20分基本没咋写,幸好最后给分很nice,拿到了b+(正常情况应该是b),对于聊两天突击的我已经很满足了。我的突击资料主要是作业题,往年考卷和北理工的矩阵分析例题,PPT因为我没去上课所以不咋看得懂,也没有看。


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孔贺

系统设计与智能制造学院

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