统计学习

(荆炳义)STA3202023秋 2022秋  
2023秋 2022秋
10.0(1人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    很少
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    很多
选课类别:专业任务 教学语言:英文
课程类别:专业核心课 开课单位:统计与数据科学系
课程层次:本科 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
统计学习将统计方法和机器学习有机结合在一起,为许多领域各种数据分析提供了强大的工具,包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制、以及生物学,医学,天文学,物理学和材料等基础科学。该课程涵盖监督和无监督学习的主要方法,包括变量选择,内核方法,模型选择,决策树,支撑向量机,集成方法,图形模型等。该课程将采用众多真实数据展示统计机器学习的强大功能。


Statistical Learning merges statistical techniques and machine learning, and provides a powerful tool for analysing various kinds of data in many computer science/engineering areas including, image processing, speech processing, natural language processing, robot control, as well as in fundamental sciences such as biology, medicine, astronomy, physics, and materials. The course covers a wide range of topics, including supervised and unsupervised learning, kernel methods, model selection, ensemble methods, graphical models. The course will employ real data set to demonstrate the power of the Statistical Machine Learning.
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user avatar   Apricot     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

统计系的同学非常非常建议大三修这门课,弥补一下其他讲线性模型的课程。学的东西虽然不能完全覆盖机器学习那些课的内容,但是老师非常非常非常非常好,讲课很好,真的叫深入浅出,可以完全地感受到荆老师对自己领域的热爱,给分也很好,期末是给一个题库,在题库里出题,除了真的因为有太多想讲的经常拖堂(但出勤率远远超过其他课),以及可能代码实战能力不那么强,其他都非常好。


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荆炳义

统计与数据科学系

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