金融实证分析方法
（周倜）FIN3022024春 2023春2024春 2023春
10.0(1人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业必修课 | 开课单位：金融系 |
| 课程层次：未知 | 获得学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，请点右上角“编辑课程信息”添加！）
课程简介（教工部数据）
理论课，授课语言是英语为主，辅以中文解释。本课程介绍用于金融学研究的实证方法，侧重于选定的主题。该课程将为学生提供时间序列，横截面和面板数据分析的知识和工具，以便于学生将来进行定量的实证研究。学生将学习金融理论，资产定价理论，统计假设和相关的统计回归技术之间的相互联系和应用。学生将会接触到各种各样的回归方法，包括经常在金融中运用到的时间序列模型，横截面多因子模型和事件研究方法等。成绩：课程项目40％，其他60％。
Lecture,Teaching language is English with Detailed Explanations in Chinese. This course is an introduction to the empirical methods used for finance with a focus on selected topics. The course will provide students with a toolbox and working knowledge of time series, cross-sectional and panel data analysis to be used for further quantitative study and research. The interplay between finance theories, asset pricing theories, statistical assumptions and relevant statistical regression techniques will be explored. Students are exposed to a variety of regression methods including AR models for time series data which are commonly employed in finance, cross-sectional multi-factor pricing models, and event study methods. Grading: Project 40%, others 60%.
点评写点评
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：很多
强烈推荐周倜老师的课！周老师上课特别认真，讲解非常细致，对于每个理论，老师都会板书进行解释和推导，帮助我们进行理解，而且周老师讲解得非常细致，上节课讲授的内容在下节课还会再复习一遍，确保同学们都能理解。
周老师的专业素养非常高，还亲自给我们上实验课，虽然刚开始上手写起代码来有点吃力，但是写了一次作业之后，我就开始逐渐适应了 R 语言，而且这种处理数据的技能确实非常重要，有了基础，在完成其他课程项目时，处理起其他实证研究就游刃有余了。
这门课可以说是让我们真正地步入了金融学的大门，真正地学到了金融学研究的常用方法，而且这些技能非常有用，可以应用到学术研究的方方面面。
总评还没有公布，给分暂不评价。
