大数据分析软件及应用(Hadoop or Spark)
（陈冠华）STA3232024春 2023春2024春 2023春
9.0(1人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业核心课 | 开课单位：统计与数据科学系 |
| 课程层次：未知 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
STA323. 大数据分析软件及应用(Hadoop or Spark) （3）理论课（含实验），3学分，4学时/每周。先修课程：STA321 分布式存储与并行计算。《大数据分析软件及应用》是统计与数据科学系数据科学与大数据技术专业的专业核心课。本课程将计算机基础理论和工业实践案例相结合，讲述了大数据分析软件Hadoop和Spark的基本框架和使用方法。通过该课程的学习，学生将学习MapReduce算法，掌握大数据分析的主要思想和基本步骤，了解大数据分析的典型应用场景，掌握如何使用Hadoop/Spark解决一些典型的大数据算法问题，初步具有使用大数据分析软件及技术解决问题的能力。
STA323. Big Data Analysis Software and Application (Hadoop or Spark) (3)Lecture (including lab/practical), 3 credits, 4 hours per week. Pre-requisites: STA321 Distributed Storage and Parallel Computing. Big Data Analysis Software and Its Applications is the major core courses of the Data Science and Big Data Major in Department of Statistics and Data Science. This course combines the basic theory of computing and industrial practices. It illustrates the basic structure and applications of big data analysis software like Hadoop and Spark. Through this course, students will learn the MapReduce algorithm, master the main ideas and processes of big data analysis. They will also learn about the typical application scenarios of big data analysis and master how to solve the common big data analysis problems with Hadoop or Spark and gain the basic abilities of solving practical problems with big data analysis software and technologies.
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- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
陈老师上课讲得很细，实验课也很热心回答问题，我个人属于问题比较多，最后是直接加了老师微信。陈老师会回复每一条信息，帮助你解决问题。如果遇到问题无法解决或者project难度过高他也会灵活调节，直接降难度抓重点，而不是让你无脑堆时间还没学成东西。最后给分很高，高到什么程度呢，超过了教务处规定平均分而不得不进行了一次调整，但也没有影响等级。只能说，人好，但是你要主动，因为大课人比较多。
作业分布的话我记得是3次还是4次as加两个proj（都是个人完成，说是proj就是个加了ppt展示的作业罢了），然后有一个quiz（就几个题简单测试）。
总结就是，老师很好，最后老师还总结了自己的不足，说会调整作业的难度和分布时间，尽量给大家腾出时间做自己的事，他真的，我哭死。
