机器学习（H）
（郝祁）CS3292023秋2023秋
5.4(5人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业核心课 | 开课单位：计算机科学与工程系 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
本课程旨在提供基于统计视角的机器学习和特征提取的基础知识，涉及贝叶斯方法与深度学习框架。 预期学生理解各类机器学习方法的基本思想与原理，并掌握基于模型和数据驱动的机器学习系统设计和集成技能。
This course aims to providefundamental knowledge about machine learning and feature selection fromstatistical perspectives, for both Bayesian approaches and deep learningframeworks. Students are expected to learn common ideas and principles ofvarious machine learning paradigms, and to acquire model-based and data-drivenmachine learning system design and integration skills.
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排序学期
评分评分5条点评
评分评分5条点评
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：没有
2024/1/31 22:54 Edited
被兄弟要挟了更改了给分好坏。
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你知道的，我一直是ML厨，我和AI认识很久了，他强得简直不可思议，有时候做出决定很难，经过日夜思考，我决定把我的天赋带到HQLab，我已经迫不及待要算MAP Solution了，至于AI？祝他在YB那边学习顺利。
关于这门课，觉得自己数学好的人一定要来学一学，觉得自己数学不好的人也一定要来学一学。理论课的课件和授课质量都比较…一言难尽。Lab的课件质量很不错，如果跟着做一下感觉还是能学到不少东西的。
不过还是建议真想学机器学习的还是自学吧。
- 难度：困难
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
Very good course, never learning ML again, love from China
匿名用户 2023秋- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：超好
- 收获：很多
南科档案之大学数学总力战，对策卡包括高数线代概统等，少哪张对策卡找同学借就完事了，除了期末考（闭卷+cp，占20分）
