机器学习（H）
（王大兴）CS3292023秋2023秋
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| 选课类别：课内实验 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业核心课 | 开课单位：计算机科学与工程系 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
本课程旨在提供基于统计视角的机器学习和特征提取的基础知识，涉及贝叶斯方法与深度学习框架。 预期学生理解各类机器学习方法的基本思想与原理，并掌握基于模型和数据驱动的机器学习系统设计和集成技能。
This course aims to providefundamental knowledge about machine learning and feature selection fromstatistical perspectives, for both Bayesian approaches and deep learningframeworks. Students are expected to learn common ideas and principles ofvarious machine learning paradigms, and to acquire model-based and data-drivenmachine learning system design and integration skills.
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