机器学习

（王大兴）CS4052024秋 2023秋  
2024秋 2023秋
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选课类别：课内实验 教学语言：双语
课程类别：专业核心课 开课单位：计算机科学与工程系
课程层次：未知 获得学分：3.0
课程主页：暂无（如果你知道，请点右上角“编辑课程信息”添加！）
课程大纲PDF
课程简介（教工部数据）
本课程着重介绍基于贝叶斯推理与基于人工神经网络的两种机器学习机制与算法，在监督学习与非监督学习的两种模式下，针对静态与时序数据进行特征提取、建立模型、模式识别、以及行为预测等各种处理。


This course focuses on introducing Bayesian inference and artificial neural network based machine learning mechanisms and algorithms, either supervised or unsupervised, to perform feature extraction, data modeling, pattern recognition, and behavior prediction, for both static data and sequential data samples.
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王大兴

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