人工智能及金融应用
（杨世杰）FIN3112023秋2023秋
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| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业必修课 | 开课单位：金融系 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
课程内容包括：人工智能基础知识，通过搜索解决问题，传统的搜索方法，知识和逻辑，一阶逻辑，一阶逻辑推理、专家系统、机器学习和自然语言处理。本课程的目的是为了让学生学习人工智能的应用 。整个课程注重理论与实际的结合。成绩：课程项目：50％，作业30％，出勤10％，课堂表现10%。
This course will cover: facts and rules, recursion, structures and lists, intelligent agents, solving problems by searching, classical search methods, knowledge and logic, first-order logic, inference in first-order logic, machine learning and natural language processing. This course aims for students to study foundations and the applications of artificial intelligence. The course focuses on both theory and practice. Grading: projects 50%, homework 30%, attendance 10%, class performance 10%.
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