总体印象：依托答辩的课程设计

打分的细节

总共十分，五分是老师的授课，五分是课程的设计。其中，授课三分，课程设计零分。

授课

我自己是从杨ll班上转过来的，原因是杨ll在我看来就是在读PPT。读PPT我忍了，毕竟不是所有教授都会教课，但是不能忍的是那**我眼睛的PPT，风格年纪比我都大。上了一周之后我听朋友说这个老师上课不是念PPT，而且PPT风格比较现代，就转到这个班了。

indeed，这个老师不完全是念PPT，但是也不到足够吸引我的地步。PPT是$\TeX$风格的，内容和上面说的答辩课件一致。但是由于这是老师自己制作的，而且是第一年，所以每个章节的课件都会有少量错误，老师在课上会看出来并纠正。（猜测是用OCR，所以有一些小错误）

课程设计

总的来说这个课程设计就是既要又要，既想讲概率论的理论内容，又想讲数理统计的实际应用。但是最终结果是这些内容塞不到一个三学分的课里，于是就各阉割一部分，变成既不要又不要。

具体表现为：

• 理论的部分讲到公理化以及随机变量的时候，却不补完测度的基本的直观理解，而不补完的原因是它不讲测度基于的一些集合概念，比如幂集。这就使得你搞不懂为什么要搞出一个随机变量出来，一头雾水，但是做题又不影响。
• 统计的部分讲了一堆统计分布，各个长得吓死人（其实理解后感觉还好，可以现推）。But！为什么一个面向非理论的部分在考试的时候不直接给一个包含这些分布的公示表呢？谁在以后应用的时候是自己去背的？
• 考试也很离谱，评价是让我梦回做高中数学题的感觉：有些题就完全不像高数和线代的考试；高数线代能感受到是考你有没有掌握，而部分概统的考试明显能感受到是在刁难你，就像有些高考题种恶心你的那种。

总之就是课程设计者完全不知道自己要设计一门什么样的课，最后开了一家会员制餐厅。

学习体验

基于以上原因，我个人在期中后就每怎么上课和写作业；而期中前的内容也没怎么听，但是写了作业。期中考试是靠看作业和高中的知识基础考的，期末是考前花了三天时间，总共十四各小时速通的，成绩还可以。

速通时用到的学习资源包括但不限于：

• 咕桃老师的博客（伟大，无需多言）
• 马同学 - 知乎 
• 课件
• 作业
• 概率论的PPT（为了补全理论的空缺）
• 伟大的室友

深刻的理论基础： 该课程提供了深刻的概率论与数理统计理论基础，使学生能够理解和应用这些基本概念。通过清晰而详细的讲解，学生能够建立对概率、随机变量、概率分布等重要概念的坚实理解。

实际应用的案例分析： 课程通过实际应用的案例分析，将理论与实践相结合。这有助于学生将所学知识应用到实际问题中，增强他们解决实际统计问题的能力。

清晰的讲解和教学风格： 好的概率论与数理统计课程应该有清晰的讲解和教学风格，以确保学生能够轻松理解复杂的概念。老师能够用简单而直观的方式解释抽样分布、统计推断等内容，使得学生更容易理解。

丰富的教学资源： 课程提供了充分的教学资源，例如教科书、讲义、习题集等。这些资源能够帮助学生在课程之外进行更深入的学习，巩固所学知识。

互动和实践机会： 通过课堂互动、小组讨论和实际案例分析，学生有机会积极参与学习过程。这种互动和实践机会可以提高学生的学习兴趣，加深他们对概率论与数理统计概念的理解。

评估方式公平合理： 评估方式应该是公平合理的，能够全面评价学生对课程内容的理解和掌握程度。公正的考核有助于激发学生的学习动力，提高他们的学科素养。