统计线性模型 （史建清）MA3292023秋
2023秋
2023秋
9.0(1人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：英文 |
| 课程类别：专业必修课 | 开课单位：统计与数据科学系 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
本课程为有一定数理统计知识基础的本科生介绍统计线性模型。该课程涵盖了一元线性回归模型、多元线性回归模型以及其他相关的问题，而且还介绍如何运用R语言进行统计计算。
This course introduces statistical linear models to undergraduate students with basic knowledge in mathematical statistics. The course covers simple linear regression model, multiple linear regression models and other related topics, and it involves the R language for statistical computing.
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- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：很多
这个课学了很多东西，一定一定要好好学，个人感觉这是整个统计学大三其他必修课的基础，不然后续可能还是会有比较大的困难。老师讲得挺好的，期中很简单，期末很难，但课程质量还是相当不错的，总评平均分大概83-85这样，课程内容见教务系统
