人工智能B （魏鸿鑫）STA3032023秋
2023秋
匿名用户 2023秋
2023秋
3.0(2人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业核心课 | 开课单位：统计与数据科学系 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
STA303. 人工智能B（3）理论课，3学分，共64学时。先修课程：计算机程序设计基础 (CS109)，数据结构与算法分析B（CS203B）本课程从人工智能的历史和发展趋势出发，介绍人工智能的基本概念、技术和应用，涵盖智能代理、知识表示和推理、搜索和规划、机器学习、强化学习等主题，并在此基础上讲述智能系统的组成部分和应用场景，并介绍一些智能系统开发工具和技术，培养学生理解和分析智能系统的能力。
STA303. Artificial Intelligence B(3)Lecture, 3 credits, 3 hours per week. Pre-requisites: Introduction to Computer Programming, Data Structures and Algorithm Analysis BThis course starts with the history and development trends of artificial intelligence, introducing its basic concepts, technologies, and applications. It covers topics such as intelligent agents, knowledge representation and reasoning, search and planning, machine learning, reinforcement learning, and more. Based on these topics, the course discusses the components and application scenarios of intelligent systems, and introduces some intelligent system development tools and technologies, helping students cultivate their understanding and analytical skills of intelligent systems.
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评分评分2条点评
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匿名用户 2023秋- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
- 教学态度散漫。课堂PPT不公开发布，经同学提醒后发布前几节课的内容，但后续课件也未持续更新；不发布原因为课件不一定准确🥲。并未充分准备课堂内容，经常拖延上课时间，“怎么还不下课啊”/“还有几分钟下课”；当场b站搜索各种视频来看。实验课不设置内容😕，经常不来😕，或者上课一段时间后就走了😕。课程实际授课内容与教务系统发布的课程大纲完全不同[诈骗式选课]，并没有覆盖人工智能基础知识，而是着重讲了教师自己的机器学习领域[我服了我全是自学我感谢李沐学ai]。
- 不了解学生。在第一次课程时，即设置大量Python代码编写，命令行代码编写，大模型调用的任务[全靠学的几门选修课基础撑着才没有当场离开这个美丽的世界😇😇]；然而本系学生并未全部学习过Python，更没有命令行操作基础，也没有了解过机器学习[师傅踹一脚进门，再踹一脚，👊🏻]。布置课程练习、作业、项目时将任务设置为研究课题样式，要求学生进行假设和实验验证；但作为一门实践性的课程，过于开放的选题并不能带大家真正了解这个领域[我一头雾水🤧强制重启]，不能掌握基础知识。
- 作业布置随意。作业及项目时间布置非常不合理，前八周只有很简单的第一次作业，布置到提交时间有1个月🤥🤥，后续的3次作业一次比一次时间紧张，最后一个月是两次作业和Project同时进行。第一次作业分数发布时间为第八周＋W退课后的第二天，不给学生留退路[老师你是故意的吗🥹🥹🥹]。作业给分，不合理且不给出给分理由[第二次作业是在压分吧😅]；我们并不能从作业中获得任何反馈[凭什么给分这么低啊]，得知任务究竟完成的怎么样，也不能知道好的任务完成是什么样。
- 主观输出太多。老师在上课时，经常发出疑问，“给分多少合理？”/“你们平时专业课都怎么给分？”；以自己的经历，“及格就行了”/“我上学时学习成绩也不好”来类比本系学生。布置课程项目前，在实验课上当场搜索并反问学生，“给你们布置一个游戏可以吗”/“我们写这样的可不可以”🤯🤯🤯。但最终布置的项目依然非常开放，主题只要和本课程相关即可，对于占总成绩50%的项目，学生需要从只言片语中找到教师的喜好和偏向[针对四个样本狠狠微调任务]。
- 不是很想否定老师的科研水平，但人工智能B作为一门专业核心课，可能帮助本系学生打好基础更为必要，揠苗助长真的很痛苦🥹。老师是好人，但求求别来上这课😭😭😭，真的很折磨很折磨很折磨很折磨。本学期80%＋的苦难都来自于这门课。
