自然语言处理

涵盖了nlp的大部分基本领域，前小半个学期在讲传统nlp的技术(前transformers时代)，之后就包括了transformers+LLM的内容，对于小白入门还是可以的。lab课是关于lecture的practice，难度不大，会给详细的notebook参考。lecture签到5分，lab签到5分 + practice 10分。

总共有6次Assignment（这学期最后因为内容取消了第6次）总共占55分。相关的lab和作业的参考notebook中也有代码框架。个别难度会高一些，整体难度不大。

Project占比25分，完全参考Standford CS224n: https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1244/ 具体是给定代码基础上实现一个BERT + finetuned on 3 downstream multitasks。基本的实现不难，想提升performance需要自己花心思。另外还可以有customized project，需要自己选择一个topic，和老师确认一下。

没有期末考试。

一个小广告，课程内容可以参考: https://github.com/Cooper-Zhong/CS310-Natural-Language-Processing，project部分可以参考 https://github.com/Cooper-Zhong/CS310-project-minbert。