计算伦理学

（危学涛）CS3402024春  
2024春
8.0(2人评价)
  • 课程难度
    简单
  • 作业多少
    很少
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    一般
选课类别：专业任务 教学语言：双语
课程类别：专业选修课 开课单位：计算机科学与工程系
课程层次：未知 获得学分：3.0
课程主页：暂无（如果你知道，请点右上角“编辑课程信息”添加！）
课程大纲PDF
课程简介（教工部数据）
理论含实验课，3学分（含1个实验学分），4学时/每周。先修课程：人工智能（CS303）。本课程通过理论和实验相结合的教学方式，对计算伦理学涉及的基本概念、伦理准则和问题进行介绍。课程内容既涵盖经典哲学问题——公平与偏见，也涉及当下最新的AI伦理难题——大模型的价值对齐。通过学习本课程，学生将了解计算机技术在应用和发展过程中产生的各种伦理问题，提高计算伦理问题的识别和解决能力，培养作为未来技术人才的科技伦理意识。


3 credits, 2 forlecture, 1 for lab, 4 hours per week. Pre-requisites: Artificial Intelligence (CS303).This course combines theoretical and experimental teaching methods to introducethe basic concepts, ethical principles and issues involved in the ComputationalEthics. The lecture topics include both classic philosophical issues, such asfairness and bias, and emerging state-of-the-art technologies, such as valuealignment in large models. Through studying this course, students will be ableto understand the ethical issues that arise with the usage and development ofcomputing technologies, improve their ability to identify and solve computingethical issues, and cultivate their scientific and technological ethicsawareness as future technical talents.
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排序学期
评分评分2条点评
user avatar   Cooper     2024春
  • 难度：简单
  • 作业：很少
  • 给分：超好
  • 收获：一般

大课内容比较无聊，前半学期主要在讲伦理问题本身，后半学期讲CS领域中的一些伦理问题（例如bias/toxic content) 讲得非常浅，也没有涉及核心的算法。lab课没有内容，有Assignment发布会在lab上简单介绍。大课和lab都有签到，最后会酌情waive掉1到2次，总共占10分。

Assignment总共3个，第一个是关于伦理概念的选择题，但错一个等于总评扣一分，后两个都是关于bias问题，包括quantifying bias + bias mitigation，任务量一般。总共占比3 * 20 = 60 分。

Project占比30分， 这学期基本上就是kaggle的一个比赛，是一个毒性分类任务，参考https://www.kaggle.com/competitions/jigsaw-unintended-bias-in-toxicity-classification/overview final score有阶梯式的要求，难度不大。

没有期末考试。

为了学分可以选，不建议作为学东西的课来上。

（最后修改于）10复制链接
user avatar   匿名用户     2024春
  • 难度：简单
  • 作业：很少
  • 给分：超好
  • 收获：一般

这个课给分算很好的了，平时任务量也不大，课上没讲什么但三次作业也是学到了一些内容的。助教和老师都很耐心，给9分是因为project要跑模型感觉调准确度很费时间且没意思。不过这个课没有考试，选它水一水学分还是很不错的

（最后修改于）00复制链接
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危学涛

计算机科学与工程系

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