高级机器学习
（刘德荣）SDM3592024春2024春
(暂无评价)
- 课程难度：你猜
- 作业多少：你猜
- 给分好坏：你猜
- 收获大小：你猜
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业选修课 | 开课单位：系统设计与智能制造学院 |
| 课程层次：本科 | 获得学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，请点右上角“编辑课程信息”添加！）
课程简介（教工部数据）
本课程介绍计算智能的三个主要组成部分：神经网络、模糊系统、演化计算。内容包括前馈神经网络以及反传算法、径向基神经网络、递归神经网络、模糊关系和模糊逻辑推理、模糊聚类与分类、模糊测度和积分、演化计算与优化、演化学习、群体智慧。
This course covers the fundamentals of the three basic components of computational intelligence: neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation. The course introduces feedforward neural networks and the backpropagation algorithm, radial-basis function networks, recurrent neural networks, fuzzy relations and fuzzy logic inference, fuzzy clustering and classification, fuzzy measures and fuzzy integrals, evolutionary computation and optimization, evolutionary learning, and collective intelligence.
点评写点评
还没有评论耶！放着我来！
