贝叶斯统计
（焦熙云）STA3062024春2024春
10.0(4人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业必修课 | 开课单位：统计与数据科学系 |
| 课程层次：未知 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
理论课，3学分，3学时/每周。先修课程：数理统计（MA204）。本课程介绍贝叶斯统计的基本理论和方法，包括引入先验分布，推导后验分布并针对后验进行统计推断。本课程还将重点介绍贝叶斯分析中的统计计算方法，并引导学生利用R语言进行贝叶斯模拟和推断。此外，本课程还将简要介绍高斯过程、贝叶斯网络等贝叶斯统计中的热点进阶问题。
Lecture, 3 credits, 3hours per week. Pre-requisites: mathematical statistics (MA204). The course will introduce the basic concepts and methods inBayesian statistics, including specifying the prior distribution, deriving theposterior distribution and conducting statistical inference based on theposterior. This course will also focus on the statistical computing methods inBayesian analysis, and teach the students to use R to perform Bayesiansimulation and inference. Moreover, the course will briefly introduce someadvanced hot-spot topics in Bayesian statistics, such as Gaussian process, Bayesiannetwork, etc.
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排序学期
评分评分4条点评
评分评分4条点评
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
焦老师真的非常非常非常非常好。
上课会随机掉落小零食，有养乐多，巧克力，饼干啥的。这门课有4次作业，1次project。有期末考试但给分好。焦老师上课会点同学来回答问题，不会的话也没关系。课后问老师问题，老师也会非常耐心地解答。课程会有涉及到数理统计的知识，建议先打好基础。有很多理论推导，建议课后常复习。
这学期的期末考试很多都是课件上出现过的内容。
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：很多
焦老师真的太好了，上课时不时发好吃的好喝的，和同学们的互动非常好玩，但是这门课的内容难度不低，是从之前研究生课压根没改课纲变成本科生课的，有些内容焦老师跳过没有讲的比较有难度，期末考试是有公式表给的，压力没有那么大，project也不为难大家，好评捏！
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
焦老师人真的超级好，讲课非常清晰，并且每节课会带大家复习，project给分也非常非常好（没怎么做出东西也不用怕，说出自己做了什么就好），虽然上课一定会点很多同学回答问题，但是回答不上来就说自己不会就好，没关系，而且如果你不愿意回答后面慢慢也不会经常点。期末考试也非常的中规中矩，不会为难大家，让我这个每次上课被点几乎都回答不上来的人（也就是当时基本上都没听懂）也拿到了总评94的好成绩（期末改的真的很松，而且formula sheet也提前给大家看了），同时，确实也学了挺多东西。而且焦老师经常鼓励大家，真的真的不用害怕犯错，让我对这门比较难的课也产生了很高的热情，真的非常开心！
