贝叶斯统计 (焦熙云)STA3062024春  
2024春
10.0(1人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    很少
  • 给分好坏
    一般
  • 收获大小
    很多
选课类别:专业任务 教学语言:双语
课程类别:专业必修课 开课单位:统计与数据科学系
课程层次:本科 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
理论课,3学分,3学时/每周。先修课程:数理统计(MA204)。本课程介绍贝叶斯统计的基本理论和方法,包括引入先验分布,推导后验分布并针对后验进行统计推断。本课程还将重点介绍贝叶斯分析中的统计计算方法,并引导学生利用R语言进行贝叶斯模拟和推断。此外,本课程还将简要介绍高斯过程、贝叶斯网络等贝叶斯统计中的热点进阶问题。


Lecture, 3 credits, 3hours per week. Pre-requisites: mathematical statistics (MA204). The course will introduce the basic concepts and methods inBayesian statistics, including specifying the prior distribution, deriving theposterior distribution and conducting statistical inference based on theposterior. This course will also focus on the statistical computing methods inBayesian analysis, and teach the students to use R to perform Bayesiansimulation and inference. Moreover, the course will briefly introduce someadvanced hot-spot topics in Bayesian statistics, such as Gaussian process, Bayesiannetwork, etc.
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  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:很多

焦老师真的太好了,上课时不时发好吃的好喝的,和同学们的互动非常好玩,但是这门课的内容难度不低,是从之前研究生课压根没改课纲变成本科生课的,有些内容焦老师跳过没有讲的比较有难度,期末考试是有公式表给的,压力没有那么大,project也不为难大家,好评捏!


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焦熙云

统计与数据科学系

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