材料科学与人工智能 (项晓东)MSE50252023秋 2022秋 2022春 2021春 2020春  
2023秋 2022秋 2022春 2021春 2020春
9.0(1人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    很少
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    很多
选课类别:专业任务 教学语言:英文
课程类别:专业选修课 开课单位:材料科学与工程系
课程层次:研究生 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
本课程针对已有良好材料、物理基础,并有意向攻读博士研究生的学生,此课程是本研共上课程。课程将系统介绍组合材料学的理念、历史、要素,形成对组合材料学的整体认识。重点介绍组合材料芯片相关的制备及表征技术,掌握基于组合材料芯片技术获取完整材料数据图谱的系列方法与思维。之后结合人工智能,学习高性能材料的快速筛选方法。重点介绍几种前沿的、创新的高通量表征技术,体验技术创新的过程。经过本课程的学习,学生将对组合材料学有基本认识,了解组合材料学的基本概念和核心思想。了解基于连续和分立掩膜技术的高通量离子束溅射、热蒸发、磁控溅射、等离子体增强化学气相沉积技术,以及基于组合材料学思想的电、光、磁、热等性质的高通量表征技术,掌握利用组合材料学和人工智能实现材料高通量筛选的基本实验手段。


This course is designed for students with good materials and physics skills and the willing to take doctoral degree. This course could be provided for undergraduate and postgraduate students and will systematically introduce the idea, history and elemental factors of Combinatorial Materials and possess an overview. This course focuses on the synthesis and characterization technologies of Combinatorial Materials Chips, aiming to lead the students to understand and master the way to obtain the whole Combinatorial Materials data spectrum. And combined with artificial intelligence, the students could learn the method of screening the high-performance materials efficiently. Several state-of-art innovative high-throughput characterization techniques will be emphatically introduced to help the students to experience the process of technological innovation.
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user avatar   Troy_Rodriguez     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

项老师讲的主要是高通量制备技术的工作,应用于材料基因组计划,老师的很多work都是极具原创性的,感兴趣的同学可以选


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项晓东

材料科学与工程系

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