高级自然语言处理
（荆炳义）STA50072024秋2024秋
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| 选课类别：专业任务 | 教学语言：英文 |
| 课程类别：专业选修课 | 开课单位：统计与数据科学系 |
| 课程层次：未知 | 获得学分：3.0 |
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课程简介（教工部数据）
通过课程的学习，学生将掌握自然语言处理领域的基础知识，学习解决相关问题的常用框架与方法。课程教学的内容包括语言模型，表示学习，文本分类，序列标注，机器翻译，问答系统等等。通过学习课程学生学习使用所学知识解决自然语言处理领域的典型实际问题。
This course will introduce the basics of NLP, covering standard frameworks for dealing with natural language as well as methods to solve different NLP problems. The covered topics include language modeling, representation learning, text classification, sequence tagging, machine translation, question answering, and others. Students are expected to learn to solve typical natural language processing tasks at the end of this course.
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