机器学习及医学工程应用
（刘泉影）BMEB2152024春 2023春 2022春2024春 2023春 2022春
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：英文 |
| 课程类别：专业基础课 | 开课单位：生物医学工程系 |
| 课程层次：未知 | 获得学分：3.0 |
评分评分5条点评
匿名用户 2024春- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：杀手
- 收获：一般
该课程各项占比不明确，开学初写着quiz占30%，作业占40%，期末考试占30%，中途临时加入了一个project，还不说清楚project的占比，出分后发现给分偏离预期太多了，询问助教，一开始说project占50%，我已经觉得够离谱的了。后来助教改口说project占60%！！作业只占10%。这个project是非常开放式的，没有一个明确的标准，老师让同学们打分，按投票决定得分，看似很民主，实际上主观性太强了。一个占比60%的project让学生投票排名，基本等于说是让学生决定其他人的这门课的总评分数，这合理吗？而且一个组所有人得相同的分数，那只要找一个做过这个方向的大佬带着，不需要干太多活就能混一个A+，这对许多从零开始学习完成project，思考了很多，干了很多活却得分不高的同学公平吗？第一次见到总评比期末考试分还低的课程。
匿名用户 2024春- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：杀手
- 收获：很多
现在我要点名一门课程，它的老师是一个精通教学、擅长科研，但是完全不懂避嫌、把课程给分当儿戏的理工女。是哪门课呢，完全猜不出来啊🤔️
在公布project之前，这课程值得5星；在给出分数之前，给个4星也勉强说得过去；但是最终这个分数打出来，只能说是一颗星都嫌多了。课程project是当成自己课题组的会议论文孵化基地的；打分是完全主观，没有客观可言的。
真的很难想象一门专业课的分数占比是和学期初宣称的完全无关的，给分的助教对于给分情况是一问三不知的。🧐
占比60%的project本身没啥大问题，但好歹公平公正一点吧？😅
百分百适配课题组内容也就算了，你打分至少要是有条有理客观公正的吧？😅
你真要按排名给分，至少排名也要出自老师助教之手不是偏颇吧？😅
临时调整成占比60%的project，内容完全适配课题组，三分钟展示时间，由同学给出排名，完全依据排名给分……你无敌了，孩子😆。
匿名用户 2024春- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：杀手
- 收获：一般
project从头到尾都不明确，根本说不清楚project的占比，出分后发现给分偏离预期太多了，询问助教，一开始说project占50%（已经够离谱了），算分发现不对，后来助教改口说project占60%，作业很多次只占10%，怎么不直接说占100%呢。压根从头到尾从没确认过各部分占比吧，只是随意按照正态分布划分成绩然后再说一个看起来能解释的过去的比例。最离谱的是课程大纲里明确写出了project占比为30%，这是能随意修改的吗？这个project一开始就说是非常开放式的，没有一个明确的标准，让大家按照自己的想法做，自由发挥，感觉是一个拓展思维类的小练习，初衷看起来是好的，老师也说想测什么测什么，做出什么效果都ok。结果老师让同学们打分，按投票决定得分，看似很民主，实际上主观性太强了。一个占比60%的project让学生投票排名，基本等于说是让学生决定其他人的这门课的总评分数，这合理吗？而且一个组所有人得相同的分数，那只要找一个做过这个方向的大佬带着，不需要干太多活就能混一个A+，这对许多从零开始学习完成project，思考了很多，干了很多活却得分不高的同学公平吗？第一次见到总评比期末考试分还低的课程。而且作为一门专业必修课，真有点离谱了，有点完全不考虑这个专业其他方向的学生了。
- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：很多
假如你并不想做ML相关的研究，这门课可以帮你完整地了解整个ML理论的发展以及代码的实际应用，课程project非常有趣，作业也不是很多，刘老师的英文口音使有些内容没有解释清楚，但是ppt感觉跳过的内容有点多，非常多优化的理论没有展开讲，需要大家自己上网自学，整体来讲这门课的门槛不高，内容不深（体现在不注重较难的优化理论的考察）
