杨燕老师讲课很清晰的，人也很亲切。就是助教改分比较严，但是讲的还不错。这个选助教可以斟酌。 >>更多
也就写作与交流能够见到这样的老师了吧。老师很好贯彻了写作与交流这个课程教师的身份，一些同学开摆或者任务没有进度的时候，老师会放低姿态耐心的和你沟通，问你遇到了什么问题。见到一些好的文章还会单独和学生聊天，提供指导。学完之后，对论文相关工具认识多了很多，非常有用。冲就行 >>更多
神中神中神中神，来南科大上过最喜欢的课，最有趣的课，最有收获的课，最好的课。无论是理论还是实践都很丰富，我自己没怎么亲自动手实践，还是有些可惜……之前有位同学的点评已经很详细了，祝选这门课的同学们都能enjoy吧！ >>更多
It's a dilemma for me whether to select the class in the beginning of the semester since there is no comments. So I offer some comments for the class. >>更多
田老师是我最喜欢的大学老师之一，他给我的感觉就是一个童心未泯的大男孩，不是那种典型的老师形象。田老师在段考后奖励了考得好的同学一本《十万个为什么》，我有幸拿到了一本《航空与航天》，完全就是梦回童年的感觉。田老师上课也很有意思，会经常与我们互动，特别钟情于点后排的同学回答问题，不过答不上来也没有什么惩 >>更多
我是23秋学的DSAA，这个学期这门课的中位数已经来到了惨不忍睹的C+，说是杀手不为过吧。作为一个毫无oi基础的但拿了还不错分数的寄系菜菜给来给之后学这门课的同学一点建议吧。自己写lab题！现在的ai工具大家应该都会用了吧，也有很多同学拿来写代码什么的。但是真的不建议你在这门课的lab上这样做，除非 >>更多
假如你并不想做ML相关的研究，这门课可以帮你完整地了解整个ML理论的发展以及代码的实际应用，课程project非常有趣，作业也不是很多，刘老师的英文口音使有些内容没有解释清楚，但是ppt感觉跳过的内容有点多，非常多优化的理论没有展开讲，需要大家自己上网自学，整体来讲这门课的门槛不高，内容不深（体现在 >>更多
蒋老师是南科大统计系为数不多做金融统计的老师，讲课口音很有趣，但是ppt有点难蚌，作业排版也有点乱，总有一种原始的感觉（可能是因为都是word而不是latex吧hh），课程难度也不太高，project可以做的非常informative，这学期在同学们的争取下拿下了cheating paper的权力， >>更多