（同我导的课）课程讲的东西相对还是比较少的，MLP、反向传播、CNN、RNN/LSTM、AE/VAE、GAN还有最后一节课讲了一点的GCN。平时就只有三次assignment，在一个给定的模版上实现一下课上讲的某些东西，既有手搓也有调包，总体难度不大，但是没有算力的话会很慢（课程会赠送华为☁️的算力 >>更多

（为什么这门课没有人评价呢）这门课讲的内容相当的丰富，从前半学期的相机变换，传统图像处理，图像金字塔和前dl时代的各种算法（SIFT特征，Viola-Jones，DPM等等…）到后半学期的深度学习+cv，讲了各种人尽皆知的和我完全没听过的网络结构。assignment全部照搬的CS6476（不知道是 >>更多