计算机视觉

（为什么这门课没有人评价呢）这门课讲的内容相当的丰富，从前半学期的相机变换，传统图像处理，图像金字塔和前dl时代的各种算法（SIFT特征，Viola-Jones，DPM等等…）到后半学期的深度学习+cv，讲了各种人尽皆知的和我完全没听过的网络结构。assignment全部照搬的CS6476（不知道是哪个学校的课）工作量不大，但是没有显卡的话程序跑一遍还挺慢；期中写了个文献综述；project就是随便跑一个跟deep learning+cv的项目；期末25选择+2大题基本1h能写完但是不会的是真不会。总结优缺点

优点：

• 从前dl时代的cv一路到最近很火的多模态、visual language，算是一个对cv领域的系统入门（貌似有一些cv研究者对传统方法一窍不通

缺点：

• 必须狠狠吐槽，郑锋上课真的太烂了，ppt图文混杂，讲课凭感觉讲，视觉的各种算法本来过程就比较复杂还涉及一些别的领域的知识，相当考验自学能力，课外要花些时间要不然学不明白（可能是我太菜了
• 本课程涉及不少别的课程的知识，没学过信号与系统的同学在学习图像上的傅里叶变换的时候就有福了。还有后半学期大量涉及深度学习，郑锋两三周讲的东西能赶上张建国深度学习半个学期了…
• 期末考试卷子一看就是助教出的，考了一些莫名其妙的东西…比如transfer learning和gabor变换…理论课没有讲但是助教lab课自己发挥的东西哐哐出…还有clip出了好几个选择题，也就是说老师重点讲的东西可能不考，老师没讲的东西可能直接创死你

综上所述，如果以后想搞cv，这个课上上还是挺好