线性代数精讲 (陈懿茂)MA1092024春 2023秋 2023春 2022秋 2022春 2021秋 2021春 2020秋 2020春  
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9.1(12人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    一般
  • 收获大小
    很多
选课类别:专业任务 教学语言:英文
课程类别:专业基础课 开课单位:数学系
课程层次:未知 获得学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
本课程是为数学系本科生所设计的必修课,也为其它专业需要更多代数知识的学生所设置的,比如物理学和计算机系的学生。旨在使学生理解线性代数的更多更深的基本知识,并掌握严格的代数学证明方法。通过对本课程的学习,学生将:1. 理解和掌握以下概念:向量空间、线性映射以及在不同空间上定义的线性算子;2. 熟练掌握线性映射的特征值和特征向量以及不变子空间;3. 熟练掌握内积空间的重要性质及其应用;4. 熟练掌握定义在内积空间,复向量空间,实向量空间上的算子的相关理论及其应用;5. 从算子的角度理解迹和行列式的概念。


This course is designed for students of mathematics department, and also for students who need more algebra, such as students in department of physics and department of computer science. It enables students to understand more fundamental contents of linear algebra, and to use algebraic methods to solve problems.After completing this course, students should be able to:1. Understand the definitions of vector spaces, linear maps and linear operators defined on various vector spaces.2. Understand the concepts of eigenvectors, eigenvalues of linear maps and invariant subspaces of vector spaces. 3. Have a deep understanding of properties of inner product spaces and their applications. 4. Understand the theory and applications of operators on inner product spaces, operators on complex vector spaces, and operators on real vector spaces.5. Understand the concepts of trace and determinant from the point of view of operators.
点评写点评
排序学期
评分评分12条点评
user avatar   Jamie_Haynes     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

首先,单从这门课的内容来讲,linear algebra done right这本书写得很好,逻辑十分清晰明了,而且避免了对行列式和多项式的过多赘述,学生学起来的时候就非常轻松,也更容易接受。书中前半部分讲线性空间,后半部分讲线性算子,十分成体系,身边的同学都说挺好的。线性代数在理工科的很多领域都有非常广泛的应用,学了之后真的受益匪浅。 其次,陈懿茂老师是一位特别认真的老师,他讲课都十分的清晰,只要上课认真听课了,这节课的知识都会特别清楚地印在脑子里。陈懿茂老师还特别关心学生,平时下课后他会随机逮住几位学生询问课程难度以及学习情况等,而且我们有同学反应作业太多,他就真的减少了作业,很贴心。陈懿茂老师人也特别好,特别乐观,上课经常蹦蹦跳跳的,平时也笑眯眯的,和蔼可亲。期末考试的时候,陈老师还主动放水了,本来感觉要寄的,没想到最后还拿到了一个很高的分数。 总之,这门课并没有说的那么恐怖,学这门课还是大有裨益的,真心建议有时间感兴趣的同学学习这门课,这门课不仅能学到很多知识,还能收获一段不错的人生经历。

user avatar   匿名用户     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:很多
  • 给分:一般
  • 收获:很多

序:这是一门能塑造助你自信、改变人生的重要课程

对于不同的同学:

1.对于线代成绩平平(B+及以下)的同学:这门课是一场认真学,就有很大概率让你刷新自己线代历史的雪耻之战,在这门重新洗牌的线性代数课程中,不论你是什么专业的学生,你能收获的不只是数学的自信,还能让你拥有改变人生态度的机会。

2.对于线代成绩较好(A-及A)的同学:向着更高的山峰前进。

3.对于线代成绩优秀(A+)的同学:勿自负,线代精讲是重新认识线代,你的过去不能决定你的现在,决定你现在的是现在的自己。

user avatar   手抓饼     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

没选这门课,但是旁听过一次。(本人选的是高等代数)

绝对放心无脑冲!!!!!!

感觉这门课能让你对线性代数有一个新的认识,适合第一次学线性代数学懵的所有人,适合学高代学的不明白的来蹭蹭课。

2024.06更新:现在我越来越觉得线代➕线代精讲是一个非常好的老师进数学系的选课方式了,甚至与比高代1+高代2普通/高代2H相比合理程度类似。

考虑到陈懿茂老师人很好,讲课水平也非常高,线代精讲甚至推荐非数学系且非必修这门课但是对线性代数感兴趣的同学来学一学。

同时教材非常好(这很重要,会大大减轻你学这门课的痛苦程度)

同时说说了解到的一些情况,这学期线代精讲期中试卷是110分满分,取100和你的分数中的较小值计入,给分制度好评

user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:很多

这门课会让你对线代有完全崭新的认识,收获非常大,陈老师人也很好,上课也不错。选用的这本教材也很精彩,简洁,没有啰嗦(很多国外教材的通病(doge

但是(

这学期的其中一位助教实在不好评价。

1.有时会在一些没必要的地方设限,并且总是喜欢压分,好像不情愿学生分数高

 2.讲题很乱,而且不严谨,容易让人听着不知所云(可能是我的问题,但我也了解到不止我一个人还有很多人也这么想),我认为是你可以讲的快,但是得讲的清晰,而这位助教没有做到这一点 

3.这门课主要研究的是映射,也是比线性代数更加抽象的东西,这本书作者的原话是:"During their first brush with the subject, your students probably worked with Euclidean spaces and matrices. In contrast, this course will emphasize abstract vector spaces and linear maps." 教材的内容占比也很好的体现这一点,但是这位助教却总是讲一些矩阵的东西,并且quiz也总是考一些矩阵的题目,而且就算quiz的题目写的是linear map,也总是用“A”来表示(这个字母通常用来表示矩阵)。并不是说研究矩阵不好,而是我认为在这门课程里研究大量的矩阵并不符合这门课的课纲。

但是我还是建议感兴趣的人可以选选,毕竟你遇到什么助教是看命的

user avatar   cra     2021秋
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

问:陈懿茂老师的线性代数精讲怎么样

答:强推,基本每节课前都会梳理上节课知识点,搭建下节课要讲的知识框架。认真跟着学还是没什么问题的。

答:强推,老师讲课非常认真负责,而且乐于和学生交流。认真学没问题,就算遇到苦难也可以去找老师。顺便我觉得现代精讲,或者说linear algebra done right这本书,真的把线代1的内容讲透了,有一种豁然开朗的感觉。

user avatar   Veronica_Williamson     2024春
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

大一下作为兴趣选的这门课,收获很多。教材选用的是linear algebra done right,一本很简明且有启发性的教材,上面的证明可以作为练习题反复品味。陈老师上课注重逻辑,会补充很多背景知识,对于线性代数本质的整体理解很有帮助。给分方面平时分会捞很多,考试注重细节不会丢太多分数。平时分基本是接近满分(虽然quiz,作业都扣了很多),期中发挥不好只有80,期末认真准备了一下考了97,两次考试平均分都在75左右吧?建议大一对线性代数感兴趣,想了解更多线性代数本质的同学选这门课,会对数学产生更浓厚的兴趣。

user avatar   garubit     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

先上难度:无数竞,从未受过数学训练,正常学(在标准你科学生眼里可能是半摆烂状态),3.55。助教表示23秋总体比往年显著高,这里不保证24春会维持这个moderately challenging的强度(哭

这门课其实对应北美体系的 abstract linear algebra 抽象线性代数,从向量空间和映射的视角描述线性代数,课程英文名advanced linear algebra在北美体系里是另一门课(经典课程名错)(x,然后这门课确实做到了该有的教学效果,基本是学了就不后悔的程度(好耶)。如果想学线性代数的更多应用,并不推荐w,但是吧南科大不会也似乎不打算给本科生提供稍微深入的applied linear algebra 课程…
其实我会推荐先学这个再学你校线性代数A(给你懂完了)

分数占比大概是 签到10作业10(全是书后习题 网上有答案 20分低保理论上可吃满) quiz10 期中30 期末40

Lecture质量OK,cym的讲课风格很受大家喜欢 。
课本是linear algebra done right by sheldon axler,和北美同步。是避不开的好教材了。
学到最后,到了jordan decomposition,会需要书本之外的教程。每年必考,这次考了3阶方阵里长度为3的连续chain,最多考过6阶方阵。分解技巧大课和习题课都会讲,但最好还得是自己搜这方面的instruction

这学期有2个助教,一位老人一位新人。经验是尽可能地两次都去,对于学习的效果和得分都有好处(可以两个quiz都做,然后注册在出题简单的助教)
习题课的后半段是quiz,每周都有。两个助教覆盖的范围和深度相差非常非常多,对应地,quiz难度也相差非常非常多
助教的alacrity of service都很好(会回消息),不过不保证讲明白。学到后面可能会遇到向对方提问后听不懂的情况(

23秋的期中去掉缺考,平均大概接近80,中位大概80-85区间(猜的),最高分95还是97(忘了)
期末考前明说会改得比较严(期中被认为过于简单)。难题放在最后共占2*6=12。最后大概7开头?
一个细节,期末后助教在群里给了答案,特别好。

是神课,建议没事选选(bushi

user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:杀手
  • 收获:一般

助教纯恶心人在那死劲压分,大一线代 A 总评 96 这学期精讲总评被压到 B

user avatar   Fore-Demo     2023春
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

这门课线性代数精讲真正帮助大学生了解线性代数。个人认为这门课的教材《Linear Algebra Done Right》写得比吉尔伯特的书好很多,真正讲到线性代数的本质。

难度很大,但是陈老师期中期末考试都不会特别难,并且两位助教王娇老师和任浩然老师都非常用心负责,quiz的难度也适中,避免GPA难看。

个人认为对数学感兴趣的同学可以尝试这门课来看看自己适不适合数学系的课程难度。

如果enroll了一定要紧跟陈老师的步伐,陈老师的授课非常好,上课之前都会review一下上节课的知识。

user avatar   匿名用户     2023春
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

超棒的

比上学期线代的分数还高

虽然上学期也是跟着cym老师学

不过感觉是线代的课程设置问题

线代精讲的课程难度基本都在逻辑推导

而老师讲的很清晰,助教的习题讲解与给分也很好

强推

user avatar   匿名用户     2022秋
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:杀手
  • 收获:很多

老师讲的很好,平时分高,但是考试给分确实狠啊

user avatar   匿名用户     2021秋
  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:一般
  • 收获:很多

强推!陈懿茂老师很认真负责,而且很热心。线代2知识本身的性质也很优美很有趣(可以说学得很爽hhh)。个人觉得比线代A好学,考试也不会太难(没讲过的难题陈老师一般会出成附加题hhh)


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