概率论基础 (张卓松)STA2032023秋  
2023秋
8.8(4人评价)
  • 课程难度
    中等
  • 作业多少
    中等
  • 给分好坏
    超好
  • 收获大小
    很多
选课类别:专业任务 教学语言:双语
课程类别:专业基础课 开课单位:统计与数据科学系
课程层次:本科 获得学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,请点右上角“编辑课程信息”添加!)
课程简介(教工部数据)
STA203. 概率论基础(3)理论课,3学分,3学时/每周。先修课程:高等数学(下)/ 数学分析II本课程《概率论基础》是一门针对大二上学期的统计学专业的本科生开设的课程。本课程旨在帮助学生建立概率论的基本概念和理论框架,掌握基本的计算方法和分析技巧,并通过课堂练习和作业提高学生的数学分析和推理能力,培养学生的概率论思维和解决实际问题的能力。本课程主要内容包括概率论的基本概念和术语、离散型和连续型随机变量的概念和计算方法、重要的概率分布如二项分布和正态分布的性质和应用、大数定律和中心极限定理等重要的概率论理论。通过理论讲解、课堂练习和作业等多种教学方式,学生将逐步建立起对概率论的深入理解和应用能力。


PHY324. Laser Fundamentals (3)Lecture, 3 credits, 3 hours per week. Pre-requisites: Calculus II/ Mathematical Analysis II. This course is designed for undergraduate students majoring in statistics in their second year of study. The course aims to help students establish a basic understanding and theoretical framework of probability theory, master fundamental calculation methods and analytical techniques, and improve their mathematical analysis and reasoning abilities through classroom exercises and assignments.The main topics covered in this course include basic concepts and terminology of probability theory, discrete and continuous random variables and their calculation methods, important probability distributions such as binomial and normal distributions, and key probability theory principles such as the law of large numbers and central limit theorem. Through various teaching methods such as theoretical lectures, classroom exercises, and assignments, students will gradually develop a deep understanding and application ability of probability theory.
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排序学期
评分评分4条点评
user avatar   品茶的水龙头     2023秋
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

课程内容比概统和概率论都难不少,老师对自己在本科生的概率论课程就讲Stein方法非常骄傲,大数定律、中心极限定理、弱收敛等等难度较大的内容也都有覆盖,对以后想做概率论相关研究的同学(例如本人)非常有帮助。助教非常nice!!!老师也讲了R语言,让课程又硬了不少,美中不足的可能是ppt上的细小错误有些多以及教学顺序可能需要调整。总之收获很大,欢迎对概率感兴趣的同学来学!

  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

如果您是统数系的学生或者对这一领域有探索的兴趣,但又不想被各种严格数学证明淹没,很推荐您修读这门课程。这门课程中可以学到很多有趣概率论的方法与工具,能够打下比较牢固的基础。除此之外,老师授课水平高,备课认真,风趣幽默;助教心善,给分慷慨,意味着学识与分数的双收获。唯一可能需要注意的是期中前后难度和知识密度的巨大变化,不要因为期中前的轻松影响期中后的节奏。

 

这门课期中前和期中后难度风云突变,表现在期中前内容比较简单,考试难度可能没有概统高(在计算等方面上没有设置障碍,也没有很难的证明为难人)但是期中后就猛猛发力,分布函数和随机变量里很多有趣的性质、工具,求期望协方差的方法,最后极限理论等这门课的精髓都是在期中后讲的。期末的试题明显比期中难上了很多,虽然一些大题出了习题课和作业的原题(

user avatar   匿名用户     2023秋
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

老师人很好,会捞,但是期中前和期中后的课程,难易程度相差有点过大了,很容易产生误判

user avatar   逻各斯流出太一     2023秋
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

非常中规中矩的概率论课程,覆盖了概率论的基本内容,包括概率公理,贝叶斯公式,一/多元随机变量以及概率极限理论等。

老师是统计系主任的学生,在概率理论方面也有一定成就,个人认为其教学水平亟待长进。至少在本课程授课过程中,老师在许多关键节点和难点上经常是模糊处理,或者只是念ppt而简单带过。虽然老师在课程设计上试图融入一些前沿概念和后续理论,但从同学们的课上表现来看,这些设计似乎并未达到其预期效果。(考虑到同学们上课互动频率本来偏低,以及本学期课程时间安排为早八,这些似乎也不应该完全归咎于老师?)

个人认为三位助教还是很用心的,平时有任何问题问他们都可以得到相对及时的回答。对于概率论这种习题难做的科目,助教在习题课也会给出适当的解题技巧,值得赞扬。

另外,个人认为本课程在期中考试前后出现了明显的难易梯度区分,期中考试后的课程难度要明显高于期中考试前的。同时个人认为期末考试难度与数学系概率论课程相比偏难。请后来人注意判断。

 


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张卓松

统计与数据科学系

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