统计数据分析(SAS)
（徐匆）MA4092024春 2022春 2021春 2020春2024春 2022春 2021春 2020春
9.8(5人评价)
- 课程难度
- 作业多少
- 给分好坏
- 收获大小
| 选课类别：专业任务 | 教学语言：双语 |
| 课程类别：专业核心课 | 开课单位：统计与数据科学系 |
| 课程层次：未知 | 获得学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，请点右上角“编辑课程信息”添加！）
课程简介（教工部数据）
在已经学过的统计方法和统计建模的基础上，本课程将会使这些学生更深入的理解数据分析的整个过程 。它旨在发展学生的模型选择技术，使得手中的实际问题能够被合适地转化为假设检验问题。最重要的是当用第一个模型拟合数据发现不合适时，怎样选择出适合的模型。学生将会学习怎样探索数据，如何建立可靠的模型以及如何清楚阐释统计分析的结果。
Building on prior coursework in statistical methods and modeling, students will obtain a deeper understanding of the entire process of data analysis. The course aims to develop skills of model selection so that practical questions at hand can be properly formulated as statistical null and alternative hypotheses. An important step is how to select a reasonable model, when one's first attempt does not adequately fit the data. Students will learn how to explore the data, to build reliable models, and to communicate the results of data analysis to a variety of audiences.
点评写点评
排序学期
评分评分5条点评
评分评分5条点评
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
这门课程我给满分！这门课属于典型的，教的多，给分好，徐匆老师以SAS代码为载体，从头到尾覆盖了数理统计的主要知识脉络，最后还较为详细的介绍了方差分析，实验设计和广义线性模型的重要概念，老师声音甜美，讲解细致，深入浅出，让人理解透彻；最好的一点是，每节课都会有录课，所以随时可以回头复习。
唯一不足的就是，我感觉上完这门课之后SAS代码水平还是很差，周围几乎所有认识的同学也都反应感觉没有真正学会SAS，这门语言确实与之前所学的python，java等非常不同。但最后考试也主要涉及统计的知识和计算，并没有太多SAS代码的部分
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
这个课内容真的非常多，基本就是之前数理统计，统计计算与软件，统计线性模型，统计学习这几门课的大合集，然后再拓展一点，非常高质量，且匆匆人美声甜，讲得挺好，并且没听懂的可以看录的网课复习。期末的project的数据集会比较大，但4个人也还好，期末考试需要能读一点点简单的SAS代码，不用手搓代码，跟作业题比较像，需要非常非常扎实的统计知识，但给分还是比较友好，期末尽量改松，project也还不错（总评平均84还是86来着）。总的来说，内容很充实的一门课（如果大三下药参加统计的夏令营，倒是一个很好的复习统计知识的机会hhh）。
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：一般
- 收获：很多
课程质量非常好，同时配备上课录屏可以听网课，哪里不会补哪里，就是project评分需要同学排序1-29分三个档次给分不好评价，hhh所以大家一定要做好project，不然容易期末考的高but因为project还卡寄。
