分数：

  徐匆老师人很好，给分也很好，期末出的题目很浅很友好，没有涉及课程中任何有难度的地方。最后的总评甚至是向上取整计算，给分真的蛮不错，如果单纯为了水学分，也建议来。

收获：

课程的主要收获来自于后半学期的内容和作业。

就课程内容而言，前面的内容很简单，主要是概率论与数理统计，ggplot里的画图，夹杂着一些统计学史的东西，不需要什么基础就能很好的吸收。后半学期的机器学习（自监督）以及因果推断就有点强度了，自监督学习主要介绍了线性回归模型、逻辑回归、k聚类、SVM、分类树、神经网络（卷积，LSTM，Transformer等），因果推断则是主要介绍了一些基本概念，经过学习对这里面的东西也有了更深入的认识。然鹅考试几乎完全回避了里面的内容，让重点准备后面部分的我有点小丑（

作业可能是这门课最麻烦的部分，但是能感受到出题的用心。个人认为得花三个小时以上才能把后两次作业弄的比较好，可是在做作业的过程中也能学到很多东西，至少投入与回报是成正比的，所以如果您想要来上这门课程，希望用心对待作业。

徐匆老师人真的是很好，人很温柔，给分也好，就是在讲课方面有点念ppt

个人这门课对于扩展视野来说是比较有帮助的，课程主要就大体介绍了概率论，数理统计，后面还涉及到了一些监督学习算法和非监督学习算法等，当然只是大体了解的程度。很多东西起到抛砖引玉的效果，你自己去了解会学到很多。在bb上每节课都会有录屏，课上没听也可以课下去看录屏。

再来说下这门课的得分规则

1.平时作业 40  

作业题出的是很新的，后几次作业难度个人感觉较大，如果没弄懂可能会做的比较痛苦。作业的内容包括包括但不限于三个方面，一是基于课上所讲内容的一些简单计算，二是拓展性的内容，这部分有些需要你去百度谷歌等搜索了解或者自学，三是代码相关的，老师上课会使用R语言代码演式一些东西，作业里有时也会有一些R语言相关的题目。老师原来计划这学期总共布置5到6次作业，但实际为了减轻大家的负担最后只布置了4次作业，一次作业大概10道题。作业在这门课里占比还是很高的，想拿高分一定要认真对待作业。

2. 考勤 10

会有指纹签到，不过是很宽松的，第一节下课也还可以签。

3. 小组pre 25

结合生活实际做一项研究，还是要画不少时间的，需要去自学很多东西，还要讲出来，感觉对于还在上导论课的学生来说还是偏难了，pre结束后老师也会结合所讲内容进行提问。不过老师给分还是不错的，不用太担心。

4. 期末考试 25

可以带cheating paper，考试的的内容也很简单，有些是课件上的基本是原题，有些是一些简单的概率题，常识题。基本两个小时的考试1个小时就能写完。

这门课给分是很好的，最后的总评也是向上取整，基本不需要担心卡绩的问题，