魅力统计

我是大二来上的，基本上很多内容都已经或多或少听过。如果你是大一同学或非数学或统计专业来听可能会比我收获更多东西。

有自定义主题的小组pre一次，没有midterm，有final（题目基本按ppt出）

分数：

  徐匆老师人很好，给分也很好，期末出的题目很浅很友好，没有涉及课程中任何有难度的地方。最后的总评甚至是向上取整计算，给分真的蛮不错，如果单纯为了水学分，也建议来。

收获：

课程的主要收获来自于后半学期的内容和作业。

就课程内容而言，前面的内容很简单，主要是概率论与数理统计，ggplot里的画图，夹杂着一些统计学史的东西，不需要什么基础就能很好的吸收。后半学期的机器学习（自监督）以及因果推断就有点强度了，自监督学习主要介绍了线性回归模型、逻辑回归、k聚类、SVM、分类树、神经网络（卷积，LSTM，Transformer等），因果推断则是主要介绍了一些基本概念，经过学习对这里面的东西也有了更深入的认识。然鹅考试几乎完全回避了里面的内容，让重点准备后面部分的我有点小丑（

作业可能是这门课最麻烦的部分，但是能感受到出题的用心。个人认为得花三个小时以上才能把后两次作业弄的比较好，可是在做作业的过程中也能学到很多东西，至少投入与回报是成正比的，所以如果您想要来上这门课程，希望用心对待作业。

徐匆老师人真的是很好，人很温柔，给分也好，就是在讲课方面有点念ppt

个人这门课对于扩展视野来说是比较有帮助的，课程主要就大体介绍了概率论，数理统计，后面还涉及到了一些监督学习算法和非监督学习算法等，当然只是大体了解的程度。很多东西起到抛砖引玉的效果，你自己去了解会学到很多。在bb上每节课都会有录屏，课上没听也可以课下去看录屏。

再来说下这门课的得分规则

1.平时作业 40  

作业题出的是很新的，后几次作业难度个人感觉较大，如果没弄懂可能会做的比较痛苦。作业的内容包括包括但不限于三个方面，一是基于课上所讲内容的一些简单计算，二是拓展性的内容，这部分有些需要你去百度谷歌等搜索了解或者自学，三是代码相关的，老师上课会使用R语言代码演式一些东西，作业里有时也会有一些R语言相关的题目。老师原来计划这学期总共布置5到6次作业，但实际为了减轻大家的负担最后只布置了4次作业，一次作业大概10道题。作业在这门课里占比还是很高的，想拿高分一定要认真对待作业。

2. 考勤 10

会有指纹签到，不过是很宽松的，第一节下课也还可以签。

3. 小组pre 25

结合生活实际做一项研究，还是要画不少时间的，需要去自学很多东西，还要讲出来，感觉对于还在上导论课的学生来说还是偏难了，pre结束后老师也会结合所讲内容进行提问。不过老师给分还是不错的，不用太担心。

4. 期末考试 25

可以带cheating paper，考试的的内容也很简单，有些是课件上的基本是原题，有些是一些简单的概率题，常识题。基本两个小时的考试1个小时就能写完。

这门课给分是很好的，最后的总评也是向上取整，基本不需要担心卡绩的问题，