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共 2866 个点评(当前第 14 页)
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匿名用户 更新了点评 机器学习及医学工程应用(刘泉影)

project从头到尾都不明确,根本说不清楚project的占比,出分后发现给分偏离预期太多了,询问助教,一开始说project占50%(已经够离谱了),算分发现不对,后来助教改口说project占60%,作业很多次只占10%,怎么不直接说占100%呢。压根从头到尾从没确认过各部分占比吧,只是随意按 更多

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匿名用户 更新了点评 人工智能导论(刘江)

对于本计系生感觉可以说是水中水的水课,给分还好(应该是我大学中唯一一次拿总评100了),计系水学分必选课。当然我还是要解释一下,这里的水中水指课堂内容没有多少需要学的东西(如果你上过计系核心课人工智能的话)。我这门课和人工智能同时选的,可以把它当作人工智能对应知识点的预习or复习,体验相当好。因为有 更多

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匿名用户 更新了点评 现代计算方法(吴雷)

第一节让我想评教的课。去年评分还是5.5,秉承着让我看看是什么课能打出10分和1分的心态,我选了这节课。这门课难度确实很大,如果不是对这门课感兴趣,真的真的真的建议别报。但你要是对数值分析,写代码,数学一类的感兴趣或很擅长的话,或者说你想挑战的话,这门课真的蛮值得的。理论课讲原理和误差推导,期末会考 更多

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Ashley_Bell 点评了 大学化学(王健纯)

王老师很有意思,讲量子力学时故意戴个像海森堡的帽子。课间愿意和同学讨论,解答习题问题。不签到,但有quiz。非常nice。期中期末前有一两节的复习课,每个quiz和作业错得多的题也会讲。考试友好型。高中学过大部分的内容,搞定英语,问题不大!期中可以找老师查卷。老师也给我专业方面的建议,感恩。 更多

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吴老师的普通话说不流利,影响听课效果。逻辑较为混乱,有时候会就着一些无关的知识讲很多。建议自学,这门课的教材不错。老师不签到,但是我在课上自学效率高些,一般也去。习题课建议去听,不过助教发挥的不稳定,有时候也讲不太明白。有个小组作业,讲解一个和电磁学或光学有关的现象。我们组做了小实验并理论计算,效果 更多

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匿名用户 点评了 计算机操作系统(张殷乾)

很多同学说这门课有难度,这话不假。不过我觉得不得不提的一点是,难度基本集中在理解记忆内容(也就是考试内容),代码部分相比可以说是少且简单。(当然本学期没有project是一大原因)对于考试,最好是学期内就跟上进度,把理解性内容都消化个八九不离十,考试前过一遍,再复习复习记忆性内容即可。这方面强烈建议 更多

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培养方案上建议的修读学期是大二,但还是建议大三、或者学完材力和流力再学可能会比较顺畅一些。2学分的课,对我个人而言需要花的时间和3-4学分的课一样,加上大二还没学流力,学起来有点痛苦面具 :( 。教室电脑好几台都用不了,能用的有时也会出现一些莫名其妙的问题,希望以后能有所改善吧 更多

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匿名用户 点评了 生物统计学(陈曦)

这门课偏重于运用和计算,对我来说还是有不小的难度,但是陈曦老师非常nice,是目前为止上过的生物系课程中讲课最棒的老师。老师属于那种做事很认真负责、对学生友好的类型,讲课很有条理,语言简洁,也比较有意思,让学生不容易走神,课间课后还会耐性详细解答疑问。加上ppt制作很严谨、简洁,对应每一节课一个课件 更多

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这门课实际是贾宁老师教的。课程的主要内容是教学如何写学术文章的各个部分。然后期中是几位同学组队做一个有关生物研究主题的综述(因为课程老师是生物系的老师,选课的同学大多也是生物相关专业和医学院的同学)。期末就是自己讲一篇文献综述,但当时因为大家都阳了所以是线上进行的。课程的作业主要是根据老师提供的一些 更多

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陈老师上课讲得很细,实验课也很热心回答问题,我个人属于问题比较多,最后是直接加了老师微信。陈老师会回复每一条信息,帮助你解决问题。如果遇到问题无法解决或者project难度过高他也会灵活调节,直接降难度抓重点,而不是让你无脑堆时间还没学成东西。最后给分很高,高到什么程度呢,超过了教务处规定平均分而不 更多