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共 3745 个点评(当前第 56 页)
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satsuki_rin 点评了 机器学习(郝祁)

这课确实很难,老师上课讲的有点迷惑,不过老师人挺好的,期末前的答疑愿意等学生到晚上10点,平时习题课也会等晚上8点50下课的学生。 更多

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悠风 点评了 数学分析精讲(夏昌玉)

baby Rudin很多东西不是数分的内容但是用一点拓扑来理解数分是一种很好的方式作业会比较难但是今年的考试很水作业完全不写你也可以考一个满意的分数课程一般到the implicit theorem就结束了但是后面的the rank theorem和第十章多元积分在微分几何里都会有很大的需求如果想学 更多

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云离小卷 点评了 大学化学(余沛源)

关于课程相对于高数大物等硬课,CH105大学化学是一门比较简单的课。有高中化学的基础,上课可以稍微划水,基本不用花课外的时间就可以轻松取得A-以上的分数。一开始入门会比较吃力,有一些单词要背,然后化学物质的构词法会比较痛苦。但是熬过上手那块,后面的部分还是很顺利的。内容可能比高中的深度会稍微深一些, 更多

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Aphros 更新了点评 高等数学(上)(李觉先)

非常有趣的老教师!早八到教室被李老师激情满满的大嗓门东北口音问两个问题一下就清醒了。讲课语言直观不抽象,全部都是板书推导,比较重视可以用来直观理解的例子,板书能看(至少我能认),一步步跟着走还是很有收获的。需要注意的是李老师非常重视现场计算和互动,“对吗?”“快算!”,没人回应他是真的会急hhhhh 更多

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Daniel.J 点评了 概率论基础(李涛)

此点评基于主观感受虽然可以看出老师很想把这门课讲好,但呈现出来的效果就是只会念ppt,上课经常会走神,在后期基本变成了自学。slides上有一点小问题,除了已经点评过同学的勘误,还有对事件finitely often定义的错误。作为一个ppt reader,甚至这些资料也是从上一学期的老师那拿的,大 更多

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匿名用户 更新了点评 金融建模与定价分析(杨招军)

分数构成:20签到&Performance + 20作业 + 60期末考。这门课程应该有开了几年了,难点个人觉得在于没有成型的教材、教学体系和可靠的外部参考资料,感觉太过于强调课堂听讲效率和阅读ppt。学之前建议好好复习一下线性代数和概率论。另外,老师年纪感觉比较大,教学上板书有点缺少条理和合理的区 更多

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邱向代数 点评了 组合数学专题(向子卿)

本人是上学期经历向代(向子卿高等代数2h)拷打的学生,感觉向老师信息密度较大的讲课风格和飞一般的语速能倒逼着你课上快速思考。一开始本来不知道有这门课,开学之后才发现,想上的时候那个时间已经被排上了思政。于是我便旷了大半个学期的思政来听这门课(在这里感谢帮我发签到码的同学们和上课没多少事的老师)。 因 更多

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邱向代数 点评了 抽象代数(H)(李才恒)

在经历了传奇向代后,李老师的讲课速度和风格可以说是宝宝巴士,基本按照北大小黄书来讲,只是有些地方的顺序可能略有差异。前三周主要讲群环域的基础定义,非常简单,在向代中就学过,也只有国庆作业的《近 世 代 数 三 十 题》需要多花一点时间。然而国庆回来之后的那一个月,对群更深入的讨论让我学的较为吃力,这 更多

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匿名用户 点评了 高级非线性优化技术(程庆沙, 董云扬)

上课内容比较简单,学习非线性优化的几个典型算法,每节课前老师会在雨课堂上简单quiz上节课的内容,都是选择题。实验课是用matlab实现课上学习的算法,个人来说作业需要花费的时间挺多的。没有期中期末考,只有一个project。 更多

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匿名用户 点评了 Python程序设计基础(魏晟)

老师和助教人都很好很亲切(当然也很会捞),作业和quiz都很少。但是有些程序老师自己平时不常用所以讲得会不太清楚,让人比较糊涂,不过如果去问他或者问助教无论是多简单的问题他们都会认真回答。总之我觉得是还不错的老师。 更多