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共 2664 个点评(当前第 156 页)
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匿名用户 点评了 工程机器学习基础(丁克蜜)

丁老师美女捏 课程的理论推导很数学,可能是上的次数不多 对机械鼠鼠的数学能力不是很了解。考试是hell难度但是会调分 ,lab的难度也算不大 总的来说 需要花费不少时间 也有不少收获 >>更多

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Michelle_Castillo 点评了 线性代数(向子卿)

子卿老师22年6月才来的南科大,且至今(2023年8月)只在22秋季教过线代课,上过他课的人很少(所以知名度大概也不高),但是我认为他是个非常宝藏的老师! 子卿老师的特点是注重逻辑,讲解深入,且注重知识间的逻辑性,会讲解某个方法被发现的动机/从哪里类比来的etc. (因为他自己是做理论(而非应用)的 >>更多

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马老师讲的很有意思也很有水平,不建议想在思政课上写作业的同学选,因为你会被老师吸引到不得不听课! >>更多

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Walnuts 点评了 线性代数(陈懿茂)

讲的深入但又非常细致,听完有豁然开朗的感觉,老师人也非常和蔼可亲。课程本身听懂难度不高,但是 小 心 补 充 题! 总的来说是不可错过的一门课,选到就是赚到。 >>更多

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玥亮上 点评了 应用随机过程(熊捷)

熊老师讲课很清楚也很有趣,会把应随知识和有趣的生活场景或者歌曲结合哈哈哈哈~,速度可能有一点点快,但是ppt做的很细很有逻辑,课下拿来复习一点障碍都没有,也不需要额外看什么网课。 作业有难度,但是考试难度比作业里大多数题简单,对待作业题重在理解解题思路而不是疯狂计算。考试题很灵活,像是原创题,一道题 >>更多

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有点莫名其妙的课,去的意义可能就是签个到然后写作业,可能比仔细听一节课收获还多一点。最好是刚开设的原因。 >>更多

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课程形式是三堂讲座一个专题,课下无作业(目前)。考试难度一般,全都认真听了不难拿分。但是知识点很散,讲座形式没有教材也容易错过东西,翻ppt有时候翻不明白,考前也没有复习方向(没有作业的坏处),万一漏了考点可能一次性减十几分。上课注意力不集中的话可能要看高中生物的老本。bonus项目不少,但是加的有 >>更多

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王克东老师yyds,尽管学生很多,但他也会一一沟通学习状态,在考试前加油打气,被老师的关心猛猛圈粉了。王老师讲课水平和质量都相当出类拔萃,不仅照顾了应付考试同学的需求,也为advanced同学讲述了相当的东西,无论你是菜菜还是巨佬,王老师都是第一选择。 >>更多

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这门课总的来说对于高中有化学基础的同学来说难度不大(对于没学过的同学可能是个灾难),主要难度在于英语和大量要注意的细节,这门课程会布置数量相当的作业并不时夹杂着不期而至的quiz,想要解决需要不少的时间。王老师在授课上很耐心和细心,讲课质量也相当不错,会照顾没有化学基础的同学。在复习课上,他也会亲自 >>更多

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匿名用户 点评了 分析力学(梅佳伟)

我们学校的分析力学课程和其他学校有非常大的区别,由于使用朗道的教材,使得课程内容抽象而非想其他学校那样涉及较多的具体模型。然而基于大师的教材,这门课能让学生站在较高的视角去看问题;加之得益于梅老师本人深厚的理论功底确实能收获颇丰。作业一共七次一章一次,平均两周上交一次作业每次作业7~10题不等,题目 >>更多